1. Definiera forskningsfrågan:
* Observation och nyfikenhet: Forskare börjar med observationer av världen runt dem eller befintliga kunskapsgap. Dessa gnistrande frågor de syftar till att svara på.
* Litteraturöversikt: De forskar i stor utsträckning tidigare studier och teorier relaterade till deras fråga för att förstå befintlig kunskap och identifiera områden som behöver ytterligare utredning.
2. Formulera en hypotes:
* testbar förutsägelse: Baserat på forskningsfrågan och befintlig kunskap utvecklar forskare en hypotes, en testbar förutsägelse om förhållandet mellan variabler.
* Identifiera variabler: De definierar tydligt variablerna de kommer att studera, inklusive oberoende (manipulerade) och beroende (uppmätta) variabler.
3. Designa experimentet/studien:
* Experimentell design: Forskare planerar noggrant sitt experiment eller studerar för att säkerställa att det effektivt testar sin hypotes. Detta innebär att du väljer lämpliga metoder, provtagningstekniker, kontrollgrupper och etiska överväganden.
* Att välja metoder för datainsamling: Baserat på variablerna och forskningsfrågan väljer de de lämpligaste metoderna för datainsamling. Dessa kan inkludera:
* Kvantitativa metoder: Experiment, undersökningar, frågeformulär, med instrument för att mäta fysiska mängder.
* Kvalitativa metoder: Intervjuer, fokusgrupper, observationer, analys av text eller bilder.
4. Välja datainsamlingsverktyg:
* Specifika instrument: Forskare använder verktyg för att mäta specifika variabler, såsom termometrar, mikroskop, spektrometrar eller program.
* Undersökningsinstrument: För att samla in data från individer utvecklar de frågeformulär eller undersökningsinstrument som är relevanta, pålitliga och giltiga.
* provtagningstekniker: När de studerar stora populationer använder de provtagningstekniker för att säkerställa representativiteten för data.
5. Pilotering och förfining:
* Testning av datainsamling: Innan den fullständiga studien kan de pilot testa sina datainsamlingsmetoder för att identifiera eventuella problem och säkerställa giltigheten och tillförlitligheten för uppgifterna.
* Justering baserat på resultat: Vid behov kan de ändra sina instrument, frågeformulär eller förfaranden baserat på pilotresultaten.
6. Pågående datainsamling:
* Efter planen: Under hela experimentet eller studien samlar forskare noggrant data enligt deras förutbestämda plan.
* Underhåller poster: De har detaljerade register över sina data, inklusive sammanhang, tid och eventuella källor till fel eller förspänning.
7. Analysera och tolka data:
* Statistisk analys: För kvantitativa data använder forskare statistiska metoder för att analysera data och bestämma om deras hypotes stöds.
* Kvalitativ analys: För kvalitativa data använder de tematisk analys, innehållsanalys eller andra tekniker för att identifiera mönster och insikter.
8. Rita slutsatser:
* Rapporteringsresultat: Forskare kommunicerar sina resultat i rapporter, presentationer eller publikationer, vilket säkerställer öppenhet och reproducerbarhet.
* Ytterligare forskning: Slutsatserna från deras forskning leder ofta till nya frågor och inspirerar ytterligare forskning.
Sammantaget strävar forskare att samla in information som är relevant, pålitlig, giltig och opartisk och syftar till att få exakta insikter och kunskaper om den naturliga världen.
