Rättsmedicinska DNA-bevis är ett värdefullt verktyg i brottsutredningar för att koppla en misstänkt till platsen för ett brott, men processen att göra det beslutet är inte så enkelt eftersom det genetiska materialet som hittas på en brottsplats ofta kommer från mer än en person.
Den uppgiften kan bli något mindre utmanande, tack vare en ny databas vid Rutgers University-Camden som kan bidra till att ge mer tillförlitlighet i tolkningen av komplexa DNA-bevis. Denna innovativa nya resurs utvecklades av en forskargrupp ledd av Rutgers University-Camden professorerna Catherine Grgicak och Desmond Lun, och Ken Duffy från University of Ireland i Maynooth.
"Just nu, det finns ingen standardisering av tester, säger Grgicak, Henry Rutgers lärostol i kemi vid Rutgers-Camden. "Det finns ackreditering av kriminallaboratorier, men det skiljer sig från att ha fastställt standarder för att laboratorier ska uppfylla en kritisk tröskel för en matchningsstatistik."
Vid analys av DNA-blandningar, forskare hittar ofta partiella matchningar, så en del av bedömningen av huruvida en misstänkt har bidragit till ett bevis beror på tolkningar av rättsmedicinska forskare.
Databasen Project Research Openness for Validation with Empirical Data (PROVEDIt) hjälper till att minska risken för misstolkning av profilen. Databasen finns online på https://lftdi.camden.rutgers.edu/provedit.
Teamet av forskare ägnade mer än sex år åt att utveckla beräkningsalgoritmer som sorterade genom möjliga DNA-signalkombinationer i ett bevis, med hänsyn till deras förekomst i den allmänna befolkningen för att fastställa sannolikheten för att det genetiska materialet kom från en, två, tre, fyra, eller fem personer.
Information från PROVEDIt-databasen, inhyst i Rutgers-Camden, kan användas för att testa mjukvarusystem och tolkningsprotokoll, och användas som ett riktmärke för framtida utvecklingar inom DNA-analys.
PROVEDIt-databasen, som består av cirka 25, 000 prover, är tillgänglig för alla gratis.
"Vi ville tillhandahålla dessa data till samhället så att de kunde testa sina egna probabilistiska system, ", säger Grgicak. "Andra akademiker eller andra forskare kan utveckla sina egna system för att tolka dessa mycket komplexa typer av prover."
Webbplatsens filer innehåller data som kan användas för att utveckla nya eller jämföra befintliga tolknings- eller analysstrategier.
Grgicak säger att kriminaltekniska laboratorier kan använda databasen för att validera eller testa nya eller befintliga kriminaltekniska DNA-tolkningsprotokoll. Forskare som behöver data för att testa nyutvecklade metoder, teknologier, idéer, utvecklingen, hypoteser, eller prototyper kan använda databasen för att utveckla sitt eget arbete.
Lun, en professor i datavetenskap vid Rutgers-Camden, ledde vägen i utvecklingen av mjukvarusystemen, gör siffrorna för att bestämma det sannolika antalet bidragsgivare i ett DNA-prov, och beräkna statistik för att bestämma sannolikheten för att en person bidrog till ett urval eller inte.
"Tillvägagångssättet som vi tog för att utveckla dessa metoder är att vi tyckte att det är mycket viktigt att de är empiriskt drivna, ", säger Lun. "Att de kan användas på riktiga experimentella data för att både träna eller kalibrera dessa metoder och validera dem."
Grgicaks och Luns forskning för att producera databasen, med titeln "En storskalig datamängd av enstaka och blandade korta tandemupprepningsprofiler för att informera mänskliga identifieringsstrategier:PROVEDIt, " publiceras i tidskriften Forensic Science International:Genetik .
Databasen nämndes 2016 i en rapport från president Barak Obamas presidents råd för vetenskap och teknik (PCAST), en rådgivande grupp av landets ledande vetenskapsmän och ingenjörer som direkt ger presidenten råd och ger politiska rekommendationer inom vetenskap, teknologi, och innovation.
