Alicantes universitets forskningsgrupp för analytisk atomspektrometri ledd av professor i analytisk kemi Juan Mora Pastor, har utvecklat en ny procedur och enhet för att upptäcka bittermandel baserad på digital bildbehandling i realtid. Detta är en oförstörande analysmetod baserad på fluorescens och artificiell syn för att identifiera bittermandel. Således, grunden för metoden ligger i den fluorescens som emitteras av föreningarna som finns naturligt i bittermandel. Dessa kan detekteras specifikt endast genom att belysa provet med ljus av lämplig våglängd och efterföljande bearbetning av den genererade bilden. Metoden gör det möjligt för forskare att snabbt automatisera klassificeringen av söta och bittra mandlar, helt enkelt, objektivt och i realtid med en billig, miljövänligt och oförstörande förfarande.

Det har inte förekommit någon diskriminering, enkel eller snabb metod som möter industrins behov på alla nivåer i produktionskedjan. Fart, noggrannhet, objektivitet, enkel tillämpning, reproducerbarhet och att vara en oförstörande metod som respekterar miljön är några av dess många fördelar. Dessutom, det kräver inte användning av kemiska reagens och genererar ingen typ av avfall, och metoden kan användas säkert av alla operatörer utan föregående specifik utbildning. Dessutom, systemet möjliggör automatisk och online industriell distribution.

Mottagarna av denna teknik inkluderar mandelproducenter, jordbrukskooperativ, nougatföretag, glasstillverkare, bagare och konditorier, samt leverantörer av ingredienser som inkluderar mandel i sin produktportfölj.

Tekniken kan enkelt implementeras industriellt, tillåter alla bittermandel att upptäckas otvetydigt och är redan tillgänglig för företag som är intresserade av dess kommersiella exploatering genom UA Technology &Knowledge Transfer Office.

Mandelträdet har en stor genetisk variation. Även om söt smak är dominerande i mandel, det finns fortfarande en stor förekomst av bittermandel i spanska grödor. Enligt Juan Mora, problemet med närvaron av bittermandel är mycket vanligt i all jordbruksproduktion. Denna närvaro i tillverkade produkter (nougater, choklad, etc.) är ett allvarligt handikapp för de producerande företagen, som hittills saknat ett snabbt och enkelt verktyg. Dock, förutom den obehagliga smaken, den största risken ligger i toxiciteten hos dessa frukter. Den bittra smaken av mandel beror på närvaron av amygdalin, som, vid kontakt med enzymet amylas i saliv, omvandlas till bensaldehyd (som ger den bittra smaken) och cyanvätesyra eller cyanid, en mycket giftig förening.

När det gäller världens mandelproduktion, Kalifornien har 80 procent av marknadsandelen, följt av Australien, med 8 procent, och Spanien, med 5 procent. I det här sammanhanget, USA säljer mandelsorter vars kvalitet är homogen och garanterar total frånvaro av bittermandel, även om deras organoleptiska egenskaper är mycket lägre än medelhavsvarianter.

Spanien är en stor världsimportör av mandel och spansk industri bearbetar dem på olika sätt för att exportera dem främst till Tyskland, Frankrike och Italien. Närvaron av en liten andel bittermandel i partier av sötmandel leder till toxicitet och stora ekonomiska återverkningar för producenter av mandel och härledda produkter, som nougat, drycker och grönsakspatéer eller mjöl. Följaktligen, detta skapar misstro mot tillverkarna av produkter och biprodukter som innehåller mandel av spanskt ursprung.

För närvarande, det finns ingen diskriminerande metod som möter branschens behov, kan implementeras snabbt och exakt i produktionsanläggningar. Därför, den subjektiva processen med slumpmässig provning resulterar i massiva returer av produkten som skadar exportförsäljningen.

Metoden

Det nya förfarandet utvecklat av professorerna Juan Mora, Luis Gras, Guillermo Grindlay och Marta Navas, alla från Institutionen för analytisk kemi, Nutrition and Food Science, har patenterats av UA. Tekniken möjliggör en snabb klassificering av mandlar baserad uteslutande på bearbetning av olika parametrar för digitala bilder. Dessa jämförs med ett datalagringssystem som tidigare analyserats och bearbetats. Denna procedur genererar och lagrar diskrimineringsmodeller för att automatiskt skilja bittermandel från sötmandel.

Den enkla metoden består i att man placerar mandeln på en ordentligt upplyst yta. Där, mandlarna kan doseras av enheten automatiskt eller manuellt, individuellt eller i omgångar, med hjälp av en tratt eller ett transportband anpassat till den linje som förser mandlarna på ett ordnat sätt. När provsatsen har fördelats jämnt på ytan med hjälp av transportband eller vibrerande bord, den är upplyst med en ultraviolett ljuskälla. Det gör att de bittraste mandlarna kan upptäckas snabbt. En samtidig bearbetning av de digitala bilderna hämtade tillsammans med en datorapplikation som inkluderar en diskrimineringsmodell, gör det möjligt att detektera mandlar med högre koncentration av amygdalin.