Kreditera: Avancerad vetenskap
Att använda data för att designa och utveckla helt nya material är ett snabbt växande vetenskapsområde. En grupp forskare vid Aalto-universitetet har just publicerat en artikel som beskriver tillväxten av datadriven materialvetenskap hittills och ger deras perspektiv på dess framtida riktning. En av utmaningarna de pekar ut är att öppna vetenskapliga databaser för alla. Forskarna är inte reserverade i sina förfrågningar, antingen:efterlyser storskaliga finansiella investeringar för att utveckla digitala infrastrukturer som gör det möjligt för forskare över universitet och med företag att ta materialupptäckten till en ny nivå.
"Vi vill kunna samla redan kända data på ett ställe för att påskynda materialutvecklingen för framtida produkter, " sa professor Patrick Rinke från institutionen för tillämpad fysik. Deras vision skulle vara en materialversion av Google, som teamet på Aalto kallar Materials Ultimate Search Engine, eller MUSE.
För närvarande, att utveckla nya material är en lång process som inkluderar upptäckt, design, tillverkning, och utplacering. Processen är så långsam, kostsam, och ineffektiv, forskarna hävdar, att företag och forskare sannolikt inte kommer att investera tid och pengar i en sådan strävan. Faktum är att när ett nytt material är klart för produktlansering, dess immateriella rättigheter kan ha upphört att gälla.
"Vad vi vill är att en forskare ska tänka, "Tänk om jag kunde göra det här experimentet med ett annat material?" Till exempel, göra ett datorchip av germanium istället för kisel. I vårt ideala scenario, du skulle bara hämta germaniumdata från din favoritdatabas och sedan koppla in den i din fysiska modell, och resultatet skulle besvara frågan för dig. Du skulle inte behöva smutsa ner händerna!" sa Rinke.
Detta nya paradigm för datadelning tillför också värde till tidigare kasserade eller ignorerade data. Information som samlats in för en ansökan, som vårt germaniumchip, kan visa sig vara ohjälpsam för forskaren som samlar in den. För närvarande, att data kan sitta i bilagan till en doktorsexamen. avhandling, eller ännu värre lämna aldrig labbet den samlades i eller hårddisken på datorn den simulerades på. I det nya paradigmet, denna data skulle laddas upp till MUSE, där det kan visa sig vara mycket viktigt för någon som utvecklas, till exempel, en CO 2 insamlingsenhet. "Du skulle ha tillgång till en mängd data som du aldrig skulle kunna producera ensam i ditt labb, " förklarade Rinke.
