• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Kemi
    Jonledande polymer avgörande för att förbättra neuromorfa enheter

    Fotografi av en neuromorf enhet som används i denna studie. Kredit:Shunsuke Yamamoto

    "Neuromorf" hänvisar till att efterlikna beteendet hos hjärnans neurala celler. När man talar om neuromorfa datorer, de talar om att få datorer att tänka och bearbeta mer som mänskliga hjärnor som arbetar i hög hastighet med låg energiförbrukning.

    Trots ett växande intresse för polymerbaserade neuromorfa enheter, forskare har ännu inte etablerat en effektiv metod för att kontrollera svarshastigheten för enheter. Forskare från Tohoku University och University of Cambridge, dock, har övervunnit detta hinder genom att blanda polymererna PSS-Na och PEDOT:PSS, upptäcker att tillsats av en jonledande polymer förbättrar den neuromorfa enhetens svarstid.

    Polymerer är material som består av långa molekylkedjor och spelar en grundläggande aspekt i det moderna livet från gummit i däck, till vattenflaskor, till polystyren. Att blanda polymerer tillsammans resulterar i skapandet av nya material med sina egna distinkta fysikaliska egenskaper.

    De flesta studier på neuromorfa enheter baserade på polymer fokuserar uteslutande på tillämpningen av PEDOT:PSS, en blandad ledare som transporterar både elektroner och joner. PSS-Na, å andra sidan, transporterar endast joner. Genom att blanda dessa två polymerer, forskarna skulle kunna förbättra jondiffusionen i enhetens aktiva skikt. Deras mätningar bekräftade en ökning av enhetens svarstid, uppnå en 5-gångs kortslutning som högst. Resultaten visade också hur nära relaterad responstid är till diffusiviteten av joner i det aktiva lagret.

    "Vår studie banar väg för en djupare förståelse bakom vetenskapen om att leda polymerer." förklarar medförfattaren Shunsuke Yamamoto från Institutionen för biomolekylär teknik vid Tohoku Universitys Graduate School of Engineering. "Går vidare, det kan vara möjligt att skapa artificiella neurala nätverk som består av flera neuromorfa enheter, " han lägger till.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com