Vem har inte någon gång tuggat på en mandel och smakat en obehaglig och oväntad eftersmak som inte har något att göra med smaken vi är vana vid från en av de mest konsumerade nötterna i världen? Den skyldige har ett namn:amygdalin, en diglukosid som, vid kontakt med enzymer som finns i saliv, bryts ner till glukos, bensaldehyd (orsaken till den bittra smaken) och vätecyanid.

För att minska denna obehagliga överraskning, "Forskargrupperna Farming Systems Engineering (AGR-128) och Food Technology (AGR-193) vid University of Cordobas School of Agricultural and Forestry Engineering, med samarbete från Andalusian Institute of Agricultural Research and Trainings Alameda del Obispo Center, utvecklad metod som kan förutsäga nivåer av ovannämnda amygdalin som finns i de analyserade nötterna både med och utan skal, samt korrekt klassificera söta mandlar och beska i industriell skala, något som bara har gjorts med skalade nötter, enskilda kärnor eller malda nötter hittills.

Det nya systemet använder bärbar utrustning baserad på nära infraröd spektroskopi (NIRS) teknologi, som kan analysera stora mängder av en produkt på plats i realtid, utan att behöva gå in i ett labb. Denna tekniska tillämpning är "av stort intresse för jordbrukssektorn, " förklarar professor Dolores Pérez Marín, eftersom mandelbitterhet i naturen kan vara till hjälp för att förhindra rovdjur från att få i sig frön från vissa sorter, men i industriell skala ger det inga fördelar och många nackdelar:en obehaglig smak, produktdevalvering och potentiella problem med livsmedelssäkerheten om konsumtion av bittra nötter sker i stor skala.

Tekniskt, NIRS-sensorerna använder en ljusstråle som, när de interagerar med organiskt material, returnerar en unik signal (spektrum) för varje produktprov, som i ett omisskännligt digitaltryck som ger information och låter oss definiera provet. I detta fall, som förklaras av doktorand och första författare till forskningsartikeln, Miguel Vega Castellote, de bärbara sensorerna, "vars signal tillsammans med referensvärdena möjliggör utveckling av prediktionsmodeller, " kan analysera olika parametrar genom att "skanna" produkten snabbt och icke-invasivt, som i utan att ändra det.

Matbedrägeri

Med hjälp av NIRS-teknik, där forskargruppen har stor erfarenhet av en rad livsmedelsprodukter, är särskilt användbar vid tidig upptäckt av eventuellt bedrägeri och vid matautentisering. Därför, teamet har initierat ett annat forskningsprojekt som syftar till att upptäcka partier av sötmandel förfalskade med bittra och där nästan 90 % av de bedrägliga föremålen identifierades. Systemet som testades i denna forskning, förklarar professor María Teresa Sánchez Pineda de las Infantas, en annan författare till artikeln "kan implementeras när som helst i värdekedjan, inklusive vid mottagning, under bearbetning och frakt, och skulle kunna användas som en snabb och prisvärd metod för tidig varning mot bedrägerier."