Ett litet team av kemiingenjörer vid Norges tekniska och naturvetenskapliga universitet, som arbetar med en kollega från IA Murins Startups, har utvecklat ett sätt att använda maskininlärning för att replikera lukter och sedan validera dem med experimentell kvantifiering av parfymuppfattning. Gruppen har publicerat en artikel som beskriver sin forskning om arXiv förtrycksserver.

Tidigare forskning har visat att det är möjligt att använda maskininlärning/AI-tillämpningar för att generera molekyler med önskad lukt, oavsett om det är för parfymer eller för kemikalier som tillsätts livsmedel. Men sådana applikationer, konstaterar forskarna, går inte tillräckligt långt för att hjälpa till att utveckla verkligt användbara dofter.

Molekyler i en given parfym interagerar med miljön innan de introduceras i näsan - och sådana interaktioner kan ha en djupgående effekt på dem. Forskarna påpekar också att parfymer och andra luktavgivande material har tidskänsliga komponenter som leder till förändringar med tiden.

Parfymer, till exempel, har vad som beskrivs som "toppnoter" - de lukter som luktar strax efter utsläpp i luften. De har också mellantoner och bastoner, som kan hänga kvar i timmar eller dagar.

I den här nya studien försökte forskarna skapa en AI-applikation som kan ta hänsyn till alla sådana faktorer, genom att först fokusera på bara två befintliga dofter.

De började sitt arbete med att skapa en grundläggande AI-applikation som de tränade på en databas med kända molekyler med kända doftnoter. De skapade en mängd molekyler som matchade vissa önskade egenskaper, sedan valde de en delmängd av de skapade molekylerna som skulle förväntas avdunsta på sätt som liknar den ursprungliga doften. De avslutade med att använda en annan AI för att minska och minimera felmatchningar.

Efter en logisk kontroll fann de att recepten för deras molekyler var nära matchningar med dem de ursprungligen hade letat efter. De planerar att fortsätta arbeta med sina applikationer för att nå det slutliga målet att använda AI för att generera vilken lukt som helst som önskas, på begäran – en utveckling som kan ge datorer och andra enheter möjlighet att generera lukter på ett sätt som liknar nuvarande bildgenerering.

Mer information: Bruno C. L. Rodrigues et al, Molecule Generation and Optimization for Efficient Fragrance Creation, arXiv (2024). DOI:10.48550/arxiv.2402.12134

Journalinformation: arXiv

© 2024 Science X Network