Ett team av forskare med Harvard University och MIT har använt neural nätverksteknik för att upptäcka jordbävningar, och fann att det var mer exakt än nuvarande metoder. Gruppen har publicerat en artikel som beskriver deras arbete på open access-sajten Vetenskapens framsteg .

För att lära dig mer om jordbävningar för att kunna förutsäga dem, forskare studerar jordbävningar som redan har inträffat. Även om det är relativt lätt att upptäcka stora jordbävningar, särskilt de som förekommer nära mänskligt befolkade områden, det är mycket svårare att upptäcka små och sådana som förekommer på avlägsna platser. I synnerhet, mindre jordbävningar har blivit mycket vanligare i vissa områden på grund av fracking, men eftersom praktiken fortfarande är relativt ny, lite är känt om dem.

Det sätt med vilket forskare upptäcker jordbävningar, annat än att faktiskt känna dem, är via seismiska detektorer som detekterar markrörelser och plottar det på en graf. Men sådana detektorer visar inte alltid skillnaden mellan normal markrörelse och små skalv – och det finns många små skalv. Södra Kalifornien, till exempel, har cirka 10, 000 varje år. I denna nya ansträngning, forskarna lärde ett neuralt nätverk för djupinlärning att läsa seismogram och sedan hur man kan se skillnaden mellan rutinmässigt markrörelse-"brus" och jordbävningar. De matade sedan systemdata från små skalv i Oklahoma (som har sett en ökning av små skalv på grund av fracking) från en tid innan fracking började och jämförde dem med nyare tid. Det neurala nätverket, som laget har döpt till ConvNetQuake, identifierade 17 gånger fler skalv än vad som registrerades i Oklahoma Geological Survey jordbävningskatalog.

Att upptäcka jordbävningar är bra och bra, men vad alla verkligen vill ha är ett system som kan förutsäga dem. Forskarna bakom ConvNetQuake föreslår inte att deras system någonsin kommer att kunna göra det, men observera att det kan användas för att lära dig mer om jordbävningar – att tillförlitligt detektera dem ger mer data att studera. Också, den skulle en dag kunna användas som en del av ett större system för att erbjuda en viss grad av varning. Inte alla jordbävningar som orsakar död och förstörelse är centrerade i de områden där de orsakar skada. Jordbävningen som drabbade Mexico City i september förra året, till exempel, var centrerad nästan hundra mil bort. Ett system som på ett tillförlitligt sätt kan upptäcka det tidigaste mullret och omedelbart vidarebefordra dem till tjänstemän i befolkade områden kan rädda hundratals om inte tusentals liv.

© 2018 Tech Xplore