Google Stadia är en spelströmningsplattform med ett lanseringsdatum i november. Så det är bara mänskligt att Google talar om hur speciell Stadia är för spel när nedräkningen börjar.
Hur är det med Stadia och negativ latens? Nu, det lät speciellt. Mer lyhörd än din dator? Shane McGlaun in HotHardware och andra tekniska tittare noterade en Kant tidningsartikel där huvudingenjören för Googles streamingplattform pratade om prestanda.
Google Stadias vice ordförande för konstruktion Madj Bakar sa att Stadia i tid potentiellt kan köra spel snabbare än en lokal maskin.
PCGamesN :Enligt Bakar, Google Stadia kommer att vara snabbare och mer lyhörd än lokala spelsystem om ett år eller två. "Talar med Alex Wiltshire i Edge magazine #338, Googles bästa streamingingenjör hävdar att företaget bedömer spelöverlägsenhet med sin molntjänst, Stadia, tack vare de framsteg som görs inom modellering och maskininlärning. "
PCGamesN förklarade mer om den här lösningen:"Företaget tror att dess teknik kan övervinna de hinder som spel över nätet innebär, trots sin omfattande webb av datacentraler som potentiellt sitter hundratals mil från en användare. "
HotHardware :"Bakar säger att Google är på väg att bli bättre än lokal hårdvara på grund av framsteg inom modellering och maskininlärning. Han säger att Stadia -teamet tror att de kommande åren eller två spel som körs på Stadia kommer att kännas snabbare och mer lyhörda i molnet än lokalt. "
Men hur? Angående latens, Google Stadia använder prediktiv AI för att förutsäga dina inmatningar, minska streamingfördröjningen medan du spelar.
Jacob Ridley, biträdande hårdvaruredaktör, PCGamesN , förtydligat vad negativ latens handlar om.
Han sa, "negativ latens, drivs av ett datacenters värde av beräknat kisel, kan erbjuda framtida molnspelsystem flexibilitet för att förutse en användares troliga handling, och säkerställa ett snabbt svar redo för den potentiella händelsen. Huruvida en spelare tar den förväntade vägen eller en annan är helt beroende av lokala spelarinsignaler. "
"Google siktar på att använda sin maskininlärningsteknik för att förutsäga dina inmatningar, vilket gör att spel känns ännu mer lyhörda än vad de skulle göra på en avancerad dator, "sa TechSpot .
Förutsäger input? Detta koncept hade tekniska tittare försiktiga. "Viss skepsis kan vara motiverad här, "sa Cohen Coberly in TechSpot . Varför? "Google har mer än bevisat sig inom AI och maskininlärning, men när det gäller videospelens värld - särskilt konkurrenskraftiga - är oförutsägbarhet ofta nyckeln till framgång. "
Tänk att sicksacka, glidande, Hoppar, ducking bakom locket.
"Det kommer att bli svårt för en AI att förutsäga vilken av dessa taktiker en spelare vill använda vid varje givet tillfälle, och om det händer att gissa fel, det kommer inte precis att älska Stadia för användare, sa Coberly.
Allt som allt, Coberly påpekade att "vi skulle inte bli förvånade om seriösa spelare helt enkelt väljer att ta latenshiten i utbyte mot full kontroll över sina handlingar."
Men vänta, få det inte att vridas —- det var anteckningen med ett perspektiv från Dave James i PCGamesN . James försökte påpeka vad spelare kan förutse med detta tal om negativ latens.
"Okej, tanken på att din spelplattform till synes tar över kontrollen över dina ingångar för att förbättra latensen över nätverket är svår att analysera, men det är den latenta kraften i Googles datacenter som kommer att kunna erbjuda den utlovade bufferten för förutsagd latens, ... en hel mängd datacenter beräkningskraft tillgänglig för Google för att göra denna negativa latens till verklighet, och det kommer inte att aktivt spela spelet åt dig genom att förutsäga vad du ska göra, men om dina handlingar och Stadias förutsägelser stämmer kan inputfördröjningen minskas. "
"Systemet måste ses i funktion för att veta hur bra det fungerar, "sade McGlaun. Samma känsla uttrycktes av Ridley i PCGamesN :"... vi får vänta tills Stadia lanseras i november för att ta reda på hur effektiva Stadias strömningsalgoritmer är i verkligheten."
© 2019 Science X Network
