En liten, trådlös patch utvecklad av EPFL spin-off Smartcardia kan mäta akutpatienters vitala tecken med samma tillförlitlighet som befintliga system som involverar besvärliga kablar. Efter omfattande tester på flera sjukhus, enheten fick nyligen EU:s CE-märkning för medicintekniska produkter och kommer att lanseras på marknaden under de kommande dagarna.
För att fatta rätt beslut, akutmottagningsläkare måste kontinuerligt kunna övervaka sina patienters vitala tecken, inklusive temperatur, puls, blodtryck, blodets syrenivåer, hjärtrytm och hjärtelektrisk aktivitet. Men befintliga övervakningssystem förlitar sig vanligtvis på skrymmande sensorer och en rad kablar som hindrar patienter från att kunna röra sig bekvämt. Smartcardia, en EPFL spin-off, har utvecklat en liten patch som innehåller en fusion av trådlösa sensorer på en enda enhet, därigenom eliminerar behovet av kablar för att ansluta datainsamlingsenheterna till datalagrings- och visningsutrustning. En internetuppkoppling är allt läkare behöver för att kunna se och spåra patienternas vitala tecken på distans och i realtid, till exempel på en smartphone eller smartklocka.
Plåstret kan enkelt appliceras på patientens bröst. Den har testats framgångsrikt på hundratals patienter på flera sjukhus och har visat sig vara lika pålitlig som befintliga kabelintensiva system. Den erhöll nyligen Europeiska unionens CE-märkning för medicintekniska produkter; storskalig produktion har redan startat och enheten kommer att lanseras på de schweiziska och EU-marknaderna under de kommande dagarna. "Både patienter och medicinsk personal uppskattar verkligen detta nya trådlösa system, säger Tiziano Cassina, chef för intensivvården på Fondazione Cardiocentro Ticino, ett hjärtkirurgicenter i Lugano och en av anläggningarna där plåstret testades.
Forskare inom både den privata och offentliga sektorn har länge försökt utveckla trådlösa sensorer som är tillräckligt tillförlitliga för att användas på intensivvårdspatienter. Enligt Smartcardias vd Srinivasan Murali, denna patch är den första som fungerar tillräckligt bra för att ersätta konventionella övervakningssystem. Murali och hans team tillbringade flera år på EPFL med att utveckla sin enhet och de komplicerade algoritmer som behövs för att effektivt sålla bort störningssignaler från saker som patienters rörelser och leverera extremt exakta resultat.
Övervakning av patienter hemma i realtid
Plåstret är cirka 20 cm² och kan bäras under patientens kläder när de utför sina dagliga aktiviteter. Vilket innebär att startupens nästa steg är att distribuera systemet för att övervaka patienternas symtom när de är hemma – vilket förhindrar dem från att behöva göra täta resor till sjukhuset. "Den här typen av system skulle kunna användas för patienter med kroniska hjärt- eller lungsjukdomar, eller personer med sömnstörningar, " säger Francisco Rincón, Smartcardia CTO. Det kan hjälpa till att förhindra komplikationer och lugna patienter som lever under Damokles svärd. "Hemövervakning av patienter är en av de stora nya gränserna inom vården, eftersom fjärrdatainsamlingen från patienter som lider av kroniska sjukdomar skulle göra det möjligt att i tid diagnostisera en försämring av sjukdomen och en snabb hantering skulle kunna förhindra återinläggning på sjukhus. Den kontinuerliga strömmen av vitala kliniska tecken, med förvärvet av relevanta fysiologiska signaler från en enda punkt-of-care-enhet skulle kunna omfatta poliklinisk övervakning med säkerhetskopiering på sjukhuset genom utvärdering av läkare på plats, säger Cassina.
Upptäck potentiella hälsoproblem tidigt med artificiell intelligens
Smartcardia arbetar också med ett system som kan upptäcka hälsoproblem tidigt och varna vårdgivare. Systemet använder artificiell intelligens och big data för att ge viktig information om en patients tillstånd innan det blir allvarligt. Till exempel, den kan upptäcka små förändringar i en patients vitala tecken och koppla dem samman – såsom en liten ökning av blodtrycket samtidigt som en minskning av blodets syrenivå eller andningsfrekvens – för att jämföra dem med befintliga modeller. "Det finns för närvarande inget förebyggande system där ute som tittar på viktiga vitala tecken och är så komplett, " säger Murali. Storskaliga kliniska prövningar av systemet på över 2, 000 patienter är på väg.
