Det var en av hundratals söta frågeformulär som delades brett på Facebook och andra sociala medier, som "Vilken Pokémon är du?" och "Vilka är dina mest använda ord?"

Den här, en app som heter "thisismydigitallife", var ett personlighetsquiz, ställa frågor om hur utåtriktad en person är, hur hämndlysten man kan vara, om man avslutar projekt, oroar sig mycket, gillar konst, eller är pratglad.

Cirka 320, 000 personer tog frågesporten, designad av en man som heter Alexsandr Kogan.

Kogan fick kontrakt för att göra det av ett företag som heter Cambridge Analytica, grundad av amerikanska republikanska anhängare inklusive Steve Bannon, som skulle bli strateg för Donald Trump.

Eftersom Kogans app cirkulerades via Facebook, det skördade mycket mer än bara informationen om dem som tog testet. Just då, under 2015, sådana appar kan skrapa upp alla personliga detaljer om inte bara frågesporttagaren, men alla deras Facebook-vänner.

Det blev till slut en hord av data om cirka 50 miljoner Facebook-användare – deras personliga information, deras tycke, deras platser, deras bilder, och deras nätverk.

Marknadsförare använder sådan information för att ställa bilar, kläder, och semester med riktade annonser. Det användes i tidigare val av kandidater för att identifiera potentiella anhängare.

Men för Kogan och Cambridge var det en mycket större guldgruva. De använde det för psykologisk profilering av amerikanska väljare, skapa en kraftfull databas som hjälpte till att bära Trump till seger i presidentvalet 2016.

Uppgifterna låter Trump -kampanjen veta mer än vad någon någonsin har känt till Facebook -användare, skapa riktade annonser och meddelanden som kan spelas på deras individuella fördomar, rädslor och kärlekar – skapar effektivt ett band mellan dem och kandidaten.

Projektet baserades på en före detta forskare från Cambridge, Michal Kosinski, som studerar människor utifrån vilken information de genererar på nätet.

Psykometrisk profilering

Kosinski och forskarkollegan David Stillwell hade under flera år utnyttjat Facebook för psykometrisk profilering med sin egen app för personlighetstest, "min personlighet".

Appen samlade sex miljoner testresultat, tillsammans med användarnas Facebook-profiler, och deras vänners profiler, i en kraftfull forskningsdatabas.

2015 publicerade de en studie med den djärva titeln:"Datorbaserade personlighetsbedömningar är mer exakta än de som görs av människor."

De visade, till exempel, att de kunde spåna om ett ganska korrekt psykometriskt porträtt av en person som bara använder sina Facebook-gilla-markeringar.

"Datorer som överträffar människor i personlighet. Dom erbjuder betydande möjligheter och utmaningar inom områdena psykologisk bedömning, marknadsföring, och integritet, " de skrev.

Kosinski skulle inte dela databasen med Kogan och Cambridge Analytica, enligt uppgift veta att det skulle användas för en politisk kampanj.

Men Kogan skapade sin egen appquiz och, genom det, samlat databasen på 50 miljoner människor som skulle vara ryggraden i Trumps sociala mediekampanj.

Kraftfulla resultat

Facebook säger nu att Kogan gjorde det olagligt. Och det har sedan dess också begränsat appar från så bred datainsamling på vännätverk.

Men Cambridge Analytica bevisade att Kosinskis metoder var kraftfulla.

De började med det vanliga psykologiska profileringstestet som kallas Big Five eller OCEAN, som mäter fem egenskaper:öppenhet, samvetsgrannhet, extroversion, behaglighet och neuroticism.

Testtagaren svarar på en lista med uttalanden som "Jag är någon som tenderar att vara organiserad" eller "som sällan känner sig upphetsad" eller "har få konstnärliga intressen, " med en skala från "instämmer starkt" till "håller inte med".

Dessa grundläggande resultat kombinerades med data från Facebook-profiler och vännätverk, associerar längre listor över egenskaper.

Till exempel, att kategorisera väljare, en algoritm kan hitta kopplingar mellan "agreeableness" eller "neuroticism" och kön, ålder, religion, hobbyer, resa, särskilda politiska åsikter, och en mängd andra variabler.

Data genererade en otrolig 4, 000 eller fler datapunkter på varje amerikansk väljare, enligt Alexander Nix, Cambridge Analyticas vd innan han stängdes av på tisdagen.

Kraften i psykografiska data, experter säger, är inte i själva granulariteten, men genom att kombinera data för att skapa signifikanta korrelationer om människor – något med kräver kraftfulla datoralgoritmer.

I sista hand, det gjorde det möjligt för kampanjen att veta mycket mer om väljarna än någon någonsin tidigare.

Utgången sattes i arbete i vad Nix kallade "beteendemikrotargeting" och "psykografisk meddelande".

Mer enkelt sagt, kampanjen kan lägga ut meddelanden, nyheter och bilder via Facebook och andra sociala medier som var fint inriktade på att trycka på rätt knappar på en individ som skulle pressa dem in i Trumps väljarbas.

För Trump, det fungerade.

"Om du känner till personligheten hos de personer du riktar dig till, du kan nyansera dina meddelanden för att resonera mer effektivt med dessa viktiga publikgrupper, "Nix sa i en presentation 2016.

© 2018 AFP