I denna 28 mars, 2018, bild gjord från en video, en ko står i en hage på Seven Oaks Dairy i Waynesboro, Ga. På kons hals finns en enhet som kallas IDA, eller "The Intelligent Dairy Farmer's Assistant, "skapad av Connecterra. Den använder en rörelsesensor som är fäst vid en kohals för att överföra dess rörelser till ett program som drivs av artificiell intelligens. (AP Photo/Marina Hutchinson)
Är världen redo för kor beväpnade med artificiell intelligens?
Ingen tid att idissla om det eftersom ögonblicket har kommit, tack vare ett nederländskt företag som har gift sig med två tekniker - rörelsessensorer och AI - i syfte att föra ladugården in på 2000 -talet.
Företaget, Connecterra, har tagit med sitt IDA-system, eller "The Intelligent Dairy Farmer's Assistant, " till USA efter att ha provat det i Europa i flera år.
IDA använder en rörelseavkännande enhet fäst vid en kos hals för att överföra dess rörelser till ett program som drivs av AI. Sensordata, när de upprepade gånger anpassas till verkliga beteenden, så småningom tillåter IDA att enbart från data avgöra när en ko tuggar gödsel, ligger ner, gående, dricka eller äta.
Dessa indikatorer kan förutsäga om en viss ko är sjuk, har blivit mindre produktiv, eller är redo att odla – varnar bonden för förändringar i beteende som annars lätt skulle kunna missas.
"Det skulle bara vara omöjligt för oss att hänga med i varje djur individuellt, säger Richard Watson, en av de fyra första amerikanska bönderna att använda IDA sedan det lanserades kommersiellt i december.
Watson, som äger Seven Oaks Dairy i Waynesboro, Georgien, säger att ha en dator identifiera vilka kor i hans 2, 000-hoven besättning behöver uppmärksamhet kan bidra till att förbättra gårdens produktivitet så mycket som 10 procent, vilket skulle betyda hundratusentals dollar för hans familj.
I denna 2 april, 2018 foto en Moocall -enhet ses på svansen av en gravid mjölkko på Mackinson Dairy Farm i Pontiac, Ill. Enheten övervakar koens rörelser och kommer att utlösa ett textmeddelande för att meddela att kon är på väg att föda. Dagens kor får en uppgradering och äktenskapet av två teknologier, rörelsesensorer och artificiell intelligens, effektiviserar massodling. (AP Photo/Teresa Crawford)
"Om vi kan bevisa att dessa fördelar finns med att använda den här tekniken ... Jag tror att IDA införs inom ett brett spektrum av jordbrukssystem, särskilt stora jordbrukssystem, skulle vara en no-brainer, " säger Watson.
Mjölkodling är bara en bransch som drar nytta av AI, som används inom så olika områden som journalistik, tillverkning och självkörande bilar. Inom jordbruket, AI utvecklas för att uppskatta grödans hälsa med hjälp av drönarfilm och analysera ogräsdödare mellan bomullsrader.
Yasir Khokhar, den tidigare Microsoft-anställde som är grundare och VD för Connecterra, sa att inspirationen till idén kom efter att ha bott på en mjölkgård söder om Amsterdam.
"Det visar sig att tekniken som bönderna använder är verkligen föråldrad i många avseenden, " säger han. "Det som finns är väldigt besvärligt att använda, men jordbruk är ett av de områden som desperat behöver teknik. "
Underliggande IDA är Googles open source TensorFlow-programmeringsramverk, vilket har hjälpt till att sprida AI till många discipliner. Det är ett språk som är byggt ovanpå den vanliga Python-koden som hjälper till att koppla data från text, bilder, ljud eller sensorer till neurala nätverk – algoritmerna som hjälper datorer att lära sig. Språket har laddats ner miljontals gånger och har cirka 1, 400 personer bidrar med kod, endast 400 av dem arbetar på Google, enligt produktchef Sandeep Gupta.
Han säger att TensorFlow kan användas av personer med endast matematik på gymnasienivå och vissa programmeringskunskaper.
"Vi fortsätter denna resa som gör det enklare och enklare att använda, säger Gupta.
I denna 2 april, 2018 foto femte generationens mjölkbonde Mary Mackinson Faber sätter en Moocall-enhet på svansen av en gravid mjölkko på sin gård i Pontiac, Ill. Enheten övervakar kons rörelser och kommer att utlösa ett textmeddelande för att meddela att kon är på väg att föda. Dagens kor får en uppgradering och äktenskap mellan två tekniker, rörelsesensorer och artificiell intelligens, gör massbruket mer effektivt. (AP Photo/Teresa Crawford)
TensorFlow har använts för att göra allt från att hjälpa NASA-forskare att hitta planeter med hjälp av Kepler-teleskopet, att hjälpa en stam i Amazonas upptäcka ljudet av olaglig avskogning, enligt Googles talesman Justin Burr.
Google hoppas att användarna anpassar koden med öppen källkod för att upptäcka nya applikationer som företaget en dag skulle kunna använda i sin egen verksamhet.
Även utan AI, sensorer hjälper bönder att hålla koll på sina besättningar.
Mary Mackinson Faber, en femte generationens bonde på Mackinson Dairy Farm nära Pontiac, Illinois, says a device attached to a cow's tail developed by Irish company Moocall sends her a text when a cow is ready to give birth, so she can be there to make sure nothing goes wrong. Moocall doesn't use AI—it simply sends a text when a certain threshold of spinal contractions in the tail are exceeded.
While she calls it a "great tool, " she says it takes human intuition to do what's right for their animals.
"There are certain tasks that it can help with, and it can assist us, but I don't think it will ever replace the human."
© 2018 Associated Press. Alla rättigheter förbehållna.
