Ett datorprogram som modellerats på den mänskliga hjärnan lärde sig att navigera i en virtuell labyrint och ta genvägar, överträffar en kött-och-blod-expert, sa dess utvecklare onsdag.

Medan artificiell intelligens (AI) -program nyligen har tagit stora framsteg när det gäller att imitera mänsklig hjärnbearbetning - allt från att känna igen objekt till att spela komplicerade brädspel - har rumslig navigering varit en utmaning.

Det kräver en omräkning av sin position, efter varje steg som tagits, i förhållande till startpunkten och destinationen-även när du reser en rutt som aldrig tidigare har tagits.

Navigering anses vara en komplex beteendeuppgift, och hos djur styrs delvis av ett slags inbyggd GPS som drivs av "rutnätceller" i hjärnans hippocampusregion. Dessa celler har observerats skjuta i ett vanligt mönster när däggdjur utforskar en ny miljö.

I en ny studie publicerad i tidskriften Natur , AI -forskare sa att de hade utvecklat ett "djupt neuralt nätverk", eller datorns "hjärna", som de tränade för att navigera mot ett mål i en virtuell labyrint.

När genvägar infördes, genom att öppna en tidigare blockerad öppning till exempel, AI tog automatiskt den kortare vägen.

"Supermänsklig"

Vidare, datorns "hjärna" genererade navigationsnät som är påfallande lik de som observerats i hjärnan hos föda för däggdjur, sa laget.

Programmet "utfördes på en övermänsklig nivå, överstiger förmågan hos en professionell spelare, "sade tre av studieförfattarna i ett pressmeddelande.

Det "uppvisade den typ av flexibel navigering som normalt är associerad med djur, ta nya vägar och genvägar när de blev tillgängliga. "

De flesta av forskarna är knutna till DeepMind, det brittiska AI -företaget som också skapade AlphaGo, den självtränade datorn som slog mänskliga mästare vid det kinesiska brädspelet "Go" sägs kräva intuition snarare än brutal bearbetningskraft för att vinna.

Teamet sa att deras arbete var "ett viktigt steg för att förstå det grundläggande beräkningsändamålet med nätceller i hjärnan".

Upptäckarna av rutnätceller tilldelades Nobelpriset för medicin 2014.

© 2018 AFP