Det här fotot från Facebook visar Yann LeCun. Facebook tillkännager flera akademikeranställningar inom artificiell intelligens, inklusive Carnegie Mellon-forskaren Jessica Hodgins, som är känd för sitt arbete med att få animerade figurer att röra sig på mer mänskliga sätt. Yann LeCun, Facebooks främsta AI-forskare, säger att några av de bästa idéerna för att få AI-system att lära sig snabbare och med mindre data kommer från robotteknik. (Facebook via AP)
Facebook tillkännagav flera nyanställningar av toppakademiker inom artificiell intelligens på tisdag, bland dem en robotiker känd för sitt arbete på Disney som får animerade figurer att röra sig på mer mänskliga sätt.
Anställningarna väcker en stor fråga – varför är Facebook intresserad av robotar, i alla fall?
Det är inte som om den sociala mediejätten plötsligt är intresserad av att utveckla mekaniska vänner, även om den använder robotarmar i några av sina datacenter. Svaret är ännu mer centralt för problemet med hur AI-system fungerar idag.
I dag, mest framgångsrika AI-system måste exponeras för miljontals datapunkter märkta av människor – som, säga, foton av katter – innan de kan lära sig känna igen mönster som människor tar för givna. Liknande, Spelrobotar som Googles datoriserade Go-mästare AlphaGo Zero kräver tiotusentals försök för att lära sig de bästa dragen från sina misslyckanden.
Att skapa system som kräver mindre data och har mer sunt förnuft är ett nyckelmål för att göra AI smartare i framtiden.
"Det är klart att vi saknar något när det gäller hur människor kan lära sig så snabbt, " sa Yann LeCun, Facebooks främsta AI-forskare, i ett samtal med reportrar förra veckan. "Hittills har de bästa idéerna kommit ur robotik."
Bland personerna som Facebook anställer är Jessica Hodgins , den tidigare Disneyforskaren; och Abhinav Gupta, hennes kollega vid Carnegie Mellon University som är känd för att använda robotarmar för att lära sig greppa saker.
Den här bilden från Facebook visar Jessica Hodgins. Facebook tillkännager flera akademikeranställningar inom artificiell intelligens, inklusive Carnegie Mellon-forskaren Jessica Hodgins, som är känd för sitt arbete med att få animerade figurer att röra sig på mer mänskliga sätt. Yann LeCun, Facebooks främsta AI-forskare, säger att några av de bästa idéerna för att få AI-system att lära sig snabbare och med mindre data kommer från robotteknik. (Facebook via AP)
Pieter Abbeel, en robotist vid University of California, Berkeley och medgrundare av Covariant.ai, säger att robotområdet har fördelar och begränsningar som driver framsteg inom AI. För en, den verkliga världen är naturligt komplex, så robotbaserade AI-system måste hantera oväntade, sällsynta händelser. Och verkliga begränsningar som brist på tid och kostnaden för att hålla maskiner i rörelse driver forskare att lösa svåra problem.
"Robotik tvingar dig till många verklighetskontroller, " sa Abbeel. "Hur bra är dessa algoritmer, verkligen?"
Det finns andra mer abstrakta tillämpningar av lärdomar från robotik, säger Berkeley AI-professor Ken Goldberg. Precis som att lära en robot att fly från en datoriserad labyrint, andra robotar ändrar sitt beteende beroende på om åtgärder de vidtog förde dem närmare ett mål. Sådana system skulle till och med kunna anpassas för att visa annonser, sa han – vilket bara råkar vara stöttepelaren i Facebooks verksamhet.
"Det är inte ett statiskt beslut, det är dynamiskt, sa Goldberg.
För Facebook, Att plantera en flagga i det heta fältet gör det också möjligt för den att vara konkurrenskraftig för AI-talanger som kommer från universitet, Facebooks LeCun sa.
Bart Selman, en Cornell datavetenskapsprofessor AI-expert, sa att det är en bra idé för Facebook att bredda sin räckvidd inom AI och ta sig an projekt som kanske inte är direkt relaterade till företagets verksamhet – något som är lite mer "spännande" – som Google gjorde med självkörande bilar, till exempel.
Detta väcker inte bara uppmärksamhet, men studenter, för. Ju bredare forskningsagendan är, desto bättre blir labbet, han sa.
© 2018 The Associated Press. Alla rättigheter förbehållna.
