Ett Warszawa, Polen-baserat team har utforskat detektering av kadaver iris, för att skilja en död iris från en levande. Deras papper "Presentation Attack Detection for Cadaver Iris" är på arXiv .

Författartillhörighet inkluderar Warszawas tekniska universitet, ett biometrilab och Warszawas medicinska universitet. Fokus ligger på det som kallas "biometrisk identifiering efter slakt, " och deras metod för att urskilja live från icke-levande ögon beskrevs i tidningen.

Deras mål för iris-"liveness"-detektion uppnåddes baserat på ett djupt konvolutionellt neuralt nätverk VGG-16.

Den var anpassad och finjusterad, de sa, att göra uppgiften. (Forskarna tackade NVIDIA för att de tillhandahållit en GPU-enhet för deras laboratorium.) De testade för att se om deras metod var effektiv för att tilldela etiketterna. MIT Technology Review hade något att säga om lagets användning av en ovanlig databas. Warszawa BioBase Post Mortem Iris-dataset innehåller "574 nära-infraröda irisbilder som samlats in från 17 personer vid olika tidpunkter efter att de har dött. Bilderna är från fem timmar till 34 dagar efter döden."

När det gäller de 256 bilderna av levande iris som samlats in, MIT Technology Review s "Emerging Technology from the arXiv" sa att forskarna använde samma iriskamera som användes på kadavern, "så att maskininlärningsalgoritmen inte kunde luras att känna igen bilder baserat på egenskaperna hos olika kameror."

Resultat? De sa att deras metod kunde korrekt klassificera nästan 99% av proverna.

Dom gjorde, fastän, ge en anteckning om vikten av timing.

I sin forskning, författarna noterade att "medan post-mortem irisbilder är relativt lätta att identifiera, de som erhålls mycket kort efter en försökspersons bortgång kan ställa till problem för automatiska lösningar på grund av att obduktionsförändringar inte är tillräckligt framträdande ännu."

Hur mycket tidigare forskning har tittat på ögonens livlighet? Tydligen är detta ny mark. Författarna sa att de visste att de inte kände till någon tidigare forskning om ämnet att plocka levande iris från döda. Författarna sa att "det finns fortfarande inga publicerade artiklar som skulle utforska begreppet livlighetsdetektering i ett scenario när kadaverögon (post mortem) används för att utföra en presentationsattack på den biometriska sensorn."

"Teknik framväxande från arXiv", under tiden, berörde iris som en säkerhetsapplikation. "Ögonläkare har länge insett att irisens invecklade struktur är unik för varje individ. Detaljerna är särskilt tydliga i nära-infraröda irisbilder, och irisbilder vid denna våglängd används ofta i olika säkerhetsapplikationer."

Men systemet är inte perfekt, lade de till. Förra året, hackare låste upp en telefon genom att skriva ut en bild av ägarens iris på en kontaktlins och sedan placera kontaktlinsen på en dummyöga.

Erbjuder en kapselvy av varför Warszawa-forskarnas arbete är viktigt, "Emerging Technology from the arXiv" ställde frågan, "Är det möjligt för en skanner att se skillnad på en levande iris och en död?" I artikeln står det att ett svar tillhandahålls "tack vare Mateusz Trokielewiczs arbete vid Warszawas tekniska universitet i Polen och ett par av hans kollegor. Dessa killar har skapat en databas med irisskanningar från levande människor och från döda kroppar och sedan tränat en maskin -lära algoritm för att upptäcka skillnaden."

© 2018 Tech Xplore