Bärbar teknik som utvecklats vid Dartmouth College med potential att förändra vårt sätt att leva och arbeta kommer att introduceras på 31:e ACM User Interface Software and Technology Symposium (UIST 2018).

Enheterna som ska presenteras av Dartmouth inkluderar en batterifri energiskördare och ett nytt ledande system för smartklockor. Forskningsprojekten, från Dartmouths DartNets Lab och XDiscovery Lab, demonstrera det innovativa tänkandet och de tekniska färdigheterna som är nödvändiga för att utveckla nästa generations "smarta" bärbara enheter.

Självdriven gestigenkänning

Fingerrörelser underlättar vår interaktion med små enheter. Dock, gestigenkänning kan förbruka en relativt stor mängd ström. När teknikutvecklare ser ut att producera mindre enheter som kräver lite eller ingen batterikraft - som telefoner, kameror och andra bildskärmar-Dartmouths självdrivna system för gestigenkänning använder omgivande ljus för att driva bärbara enheter och för att "alltid vara på" igenkänning av ingångar utan behov av batterier. Genom att använda en ny algoritm, systemet kan till och med övervinna den tekniska utmaningen som presenteras av oförutsägbara ljusförhållanden. För mer information, se https://dartgo.org/gestures

Indutivo:Använda induktiv avkänning för att interagera med wearables

När bärbar teknik blir mindre, det kan bli ännu svårare att interagera med enheterna. Indutivo löser detta problem genom att göra nästan alla ledande föremål till en ingångsenhet för smartklockor. Genom att glida, roterande och gångjärnsföremål mot en aktiverad smartklocka, denna nya teknik öppnar en ny värld av inmatningsmöjligheter genom användning av vanliga objekt som gem eller nycklar. För en projektvideo, se https://dartgo.org/Indutivo

Orecchio:Utökar kroppsspråk till det mänskliga örat

Även om kroppsspråk är ett effektivt verktyg för mänsklig kommunikation, det kan ha begränsningar. Orecchio utökar möjligheterna att kommunicera med andra genom att använda det mänskliga örat för att visa känslor som lycka, tristess och spänning. Enheten fungerar genom att aktivera örats öron - den synliga delen av örat - med en bärbar enhet bestående av miniatyrmotorer, skräddarsydda robotarmar och andra elektroniska komponenter. Orecchios utvecklare i Dartmouth säger att prototypen hälsas av testare som "ett välkommet tillägg till ordförrådet för mänskligt kroppsspråk." För en projektvideo, se https://dartgo.org/Orecchio

UIST äger rum från 14 oktober till 17 oktober i Berlin, Tyskland. Dartmouths DartNets lab leds av docent i datavetenskap, Xia Zhou. XDiscovery lab leds av biträdande professor i datavetenskap, Xing-Dong Yang.