• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Nya smarta klockalgoritmer kan hjälpa till att identifiera varför du sover dåligt

    Kredit:CC0 Public Domain

    Nya algoritmer drar fördel av flera smarta klocksensorer för att noggrant övervaka bärarnas sömnmönster.

    Förutom att få rik information om bärarnas sömn, mjukvaran, kallas SleepGuard, kan uppskatta sömnkvaliteten och ge användarna praktiska råd för att hjälpa dem att få en bättre natts snooze.

    SleepGuard spårar en kombination av olika icke-biomedicinska faktorer, inklusive kroppsrörelser, ljud relaterade till sömnstörningar och omgivande belysning.

    Utvecklad av forskare från Lancaster University i Storbritannien och Northwest University i Kina, SleepGuard har testats på 15 studiedeltagare. Resultaten visar att SleepGuard kan uppskatta sömnkvaliteten med samma noggrannhet som sömnmonitorer av konsumentklass. Avgörande, den kan också fånga nyckelinformation om faktorerna bakom sömnkvaliteten och kan hjälpa bärare att identifiera grundorsakerna till deras dåliga sömn.

    Forskargruppen hoppas att tekniken kan hjälpa användare att få en djupare och mer omfattande förståelse av sin sömn och göra det möjligt för dem att vidta informerade åtgärder för att förbättra kvaliteten på sin sömn och, som ett resultat, deras hälsa.

    Enkla rekommendationer för att få bättre sömn kan innebära att ändra belysningen i sovrummet, hantera buller, ändra ställningar och även handpositioner.

    Dr Zheng Wang, Universitetslektor vid Lancaster University och medförfattare till forskningen, sa:"Sömnkvalitet har visat sig bero på ett brett spektrum av faktorer, såsom omgivande ljus, buller såväl som andningsmönster, sovställningar och läggdagsrutiner.

    "Utan detaljer om sömnmiljön och individens ställningar och rörelser över sömnstadier, grundorsaken till dålig sömn kan inte fångas och därför åtgärdas.

    Dr Petteri Nurmi, Föreläsare från Lancaster University och medförfattare till arbetet, sa:"Vårt projekt syftar till att frigöra den fulla potentialen hos smarta klockor för konsumenter, dra nytta av deras sofistikerade svit av sensorer för att få en bättre förståelse för en bärares sömnmönster."

    SleepGuard fångar fysiska aktiviteter snarare än biomedicinska signaler. Det kan inte jämföras med noggrannheten hos medicinsk kvalitet, men dess fördelar är att det skulle vara billigt att använda och enkelt att använda hemma.

    Forskare upptäckte att sömnkvaliteten är starkt kopplad till egenskaper i kroppsrörelser, hälsorelaterade faktorer som kan upptäckas genom ljud och själva sovmiljön.

    Sensorer i en smartklocka, som accelerometern, gyroskop och orienteringssensor, användes för att identifiera kropps- och handrörelser under sömnen. Klockans mikrofon fångar omgivningsljud, samt bärarens snarkning och prat under sömnen. Dessutom fångar en ljussensor upp belysningen i sovmiljön.

    SleepGuard kan fånga fyra grundläggande sömnställningar, som att sova på rygg, fram och sidor, då armställning är starkt kopplad till hållning.

    Tekniken kan också känna igen tre vanliga handpositioner som kan hjälpa till att identifiera sömnproblem. Till exempel, att lägga en hand på buken kan indikera obehag. Att lägga en hand på bröstet kan orsaka mardrömmar på grund av tryck på hjärtat, och att lägga en hand på huvudet kan sätta övertryck på axelnerverna och orsaka armsmärta på grund av begränsat blodflöde.

    SleepGuard kan också räkna antalet gånger som bäraren välter under sömnen - en annan indikator på sömnkvalitet med överdrivna vältningar som potentiellt indikerar störd sömn.

    Dr Liqiong Chang, Biträdande professor vid Northwest University och medförfattare till forskningen sa:"Jämfört med befintliga sömnmonitorer på marknaden, SleepGuard kan rapportera ett bredare utbud av sömnhändelser och ge bärare en bättre förståelse för orsakerna till deras sömnproblem."


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com