De senaste två åren har en Stanford-ledd grupp har undersökt utvecklingen inom artificiell intelligensforskning för att hålla reda på trender inom det snabba fältet. I deras andra AI-indexrapport, publicerad 12 december, gruppen rapporterade att fältet i allt högre grad har fokuserat på språkbehandling – hur AI lär sig och förstår mänskliga språk – och har utökat sin globala räckvidd. Gruppen tog också den första ögonblicksbilden av mångfald inom AI för att spåra dessa mätvärden över tid.

Denna information hjälper investerare och myndigheter att bestämma hur de ska fördela resurser och ger uppdateringar för människor vars liv kommer att påverkas av ny utveckling inom AI. Rapporten kickstartades av AI100, ett samarbete mellan forskare som ansåg att det var viktigt att följa utvecklingen inom området. Det övervakas nu av Yoav Shoham, professor i datavetenskap, emeritus, under Stanfords Human-Centered AI Initiative.

"Vi försöker informera samtalet om artificiell intelligens med hårda data, "Sa Shoham.

Att lära sig språket

Eftersom den mesta informationen finns som text på Internet, datavetare har försökt förbättra artificiell intelligenss förmåga att förstå och bearbeta skrivna språk. "Det finns massor av möjligheter att förstå denna skattkammare av information, "Sa Shoham.

Att lära sig invecklingarna i mänskliga språk är svårt även för mänskliga barn och icke-infödda-men det är särskilt svårt för AI.

Forskare har redan lärt datorer hur man gör enkla uppgifter, som att översätta ett språk till ett annat eller söka efter nyckelord. Artificiell intelligens har blivit bättre på att lösa dessa smala problem. Men nu hanterar forskare svårare problem, som hur man bygger AI-algoritmer som kan sätta ihop bitar av information för att ge ett sammanhängande svar för mer komplicerade, nyanserade frågor.

"Språket är den yttersta gränsen för AI -forskning eftersom du kan uttrycka alla tankar eller idéer i språket, "Sa Shoham." Det är lika rikt som mänskligt tänkande. "

Intresset för AI-forskning sprider sig också över hela världen, särskilt i Kina där studentregistreringen i inledande AI- och maskininlärningskurser ökade 16 gånger vid Tsinghua University i Peking. Med det ökade internationella intresset för AI, laget hoppas kunna inkludera fler globala mätvärden under de kommande åren och översätter årets rapport till kinesiska, Spanska och japanska.

Lär dig mer om oss själva genom AI

Med ett så fartfyllt fält, det är frestande att föreställa sig en framtid där artificiell intelligens tar över hela mänskligheten. Men det är bara science fiction, sa Shoham. Istället, vi kommer sannolikt se mer "smart" teknik - liknande GPS -system eller programmerbara tvättmaskiner - och processer blir automatiserade, som vad vi har sett med självkörande bilar.

Dessa förändringar kommer sannolikt att påverka arbetsmarknaden, enligt Shoham. Att automatisera tråkiga processer kan ersätta tjänstemän inom vissa yrken, på ungefär samma sätt som framsteg under den industriella revolutionen ersatte många arbetare. "Historiskt sett fastän, Tekniken har skapat en jobb. Det förändrar bara jobben, sa Shoham.

Med tanke på hur snabbt AI -området utvecklas, det är svårt att förutse hur de jobben - eller vårt dagliga liv - kommer att se ut i framtiden. Men, för Shoham, spänningen om artificiell intelligens ligger inte bara i vad den kan göra - utan också i vad den inte kan.

"Det är inte bara att efterlikna den mänskliga hjärnan i kisel, men frågar vilka egenskaper som är så medfödda mänskliga att vi inte tror att vi kan efterlikna dem på en dator, " sa Shoham. "Vår kreativitet, rättvisa, känslor, allt vi tar för givet – maskiner kan inte ens komma nära."