När självkörande bilar fortsätter att utvecklas, det kommer att finnas massor av data som samlas in genom bilarnas navigationsteknik. Frågor om integritet, äganderätt, cybersäkerhet och allmän säkerhet uppstår, eftersom hårt bevakad kartdata samlas in och utnyttjas av företag. Geospatiala data kan användas för att rita nya kartor som identifierar de utrymmen där vi bor och reser. Den informationen finns för närvarande i tekniska och företags svarta lådor. Med tanke på den sociala relevansen och effekterna av sådan information, dessa svarta lådor kräver större transparens, enligt en Dartmouth-studie publicerad i Kartografiska perspektiv .
Eftersom autonoma bilar strävar efter att förstå världen runt dem, de samlar in enorma mängder data, inklusive trafik- och trängselmönster, där fotgängare korsar gatan, vilka hus och företag som har Wi-Fi, och andra detaljer, som skulle kunna tjäna pengar på. Även om företag kan ha immateriella rättigheter och andra ekonomiska intressen av att skydda geospatial data, lokala myndigheter, privata medborgare och andra aktörer har också ett egenintresse av att använda dessa uppgifter för att informera beslut om att hantera trafik, stadsplanering, fördela offentliga medel och andra projekt, som alla kan vara av allmänt intresse.
"Självkörande bilar har potential att förändra vårt transportnätverk och samhället i stort. Detta får enorma konsekvenser med tanke på att data och teknik sannolikt kommer att i grunden omforma hur våra städer och samhällen fungerar, " förklarar studieförfattaren, Luis F. Alvarez León, en biträdande professor i geografi vid Dartmouth.
"Just nu, de geospatiala data som erhålls av en självkörande bil finns i tekniska och företags svarta lådor. Vi vet inte vem som kan se uppgifterna, tillägna sig det eller dra nytta av det. Med otillräcklig statlig reglering av data från självkörande bilar, detta väcker betydande oro angående integritet, säkerhet och allmän säkerhet, ", tillägger Alvarez León.
Författaren diskuterar hur lagstiftning, öppen källkodsdesign och hacking är vägar som kan utnyttjas för att öppna den svarta lådan, göra det möjligt för konsumenter och regeringen att få tillgång till denna företagsinsamlade information. Även om var och en av dessa tre tillvägagångssätt har potentiella risker och belöningar, de kan hjälpa till att rama in den offentliga debatten om ägande och användning av geospatial data från självkörande bilar.
Företag som Udacity, ett onlineutbildningsföretag, erbjuder ett Self-driving Car Engineer Nanodegree-program där eleverna lär sig, utveckla och förfina kod för autonoma system. Även om det kan finnas ekonomiska och immateriella avvägningar för tillverkarna, design med öppen källkod spelar en viktig roll för att möjliggöra större transparens, enligt studien.
Just för att hacking är en generaliserad risk för autonoma fordon, vissa fall av hackning i samband med forskning och opinionsbildning har visat vikten av att bygga säkra system. De senaste säkerhetsöverträdelserna med Equifax och Facebook illustrerar de många säkerhetsriskerna med konsumenternas digitala information. "Om vi ska anta självkörande bilar, då borde vi verkligen se till att de är så säkra som de kan vara. Detta kräver input från parter utanför företagen som bygger just dessa system, såsom regeringen, påverkansgrupper och civilsamhället i stort, säger Alvarez León.
I USA., Arizona, Kalifornien och Michigan är för närvarande några av de mest gästvänliga staterna för självkörande fordon, fungerar som testområden för företag som Waymo, som började som Googles självkörande bilprojekt. Även om det finns lokala regleringsstrider, och ofta tillbakadragande från medborgare och påverkansgrupper, andra stater kan öppna sina dörrar för detta nya transportsätt i framtiden. Två veckor sedan, Waymo meddelade att de kommer att bygga en tillverkningsanläggning i sydöstra Michigan, som den ser ut att växa sin flotta. Som studien påpekar, övervakningen av den självkörande bilindustrin kan inte överlåtas till tillverkarna själva. Det är upp till allmänheten och regeringen att hjälpa till att definiera hur denna nya teknik och efterföljande kartläggning av våra samhällen kommer att påverka vårt samhälle.