Som alltid, Allen Institute for Artificial Intelligence är på väg att driva AI för det gemensamma bästa och i processen att driva maskinintelligens längre fram.

Deras senaste rubrikskapare är onlinespelet de skapade, ett slags pussel av Pictionary-typ, med två lägen av lätt och svårt. Spelet parar en människa med ett AI-program. AI-boten heter AllenAI.

Det utmärkande för detta rita-och-gissa-spel är att din AI-agentpartner är just det, en partner – inte en fiende. AI2-forskaren Aniruddha Kembhavi påpekade att i många datorspel, agenterna är motståndare till mänskliga utmanare i naturen; så är inte fallet här. Rollen resonerar med gruppens övergripande syfte att utforska och använda AI för det gemensamma bästa.

I grund och botten, du ritar en bild och partnern måste försöka gissa vad det är. Översatt till ett hjärnträning:kravet är att förmedla koncept. Inte bara barn, till exempel, men utmaningen kan vara att gissa hur barn sjunger.

Detta är en onlineversion av spelet, och det är dubbat Iconary. I Iconary, du samarbetar med AllenAI:s artificiella intelligens för att antingen rita eller gissa en uppsättning unika fraser. Vill du spela? Det finns en länk som tar dig till din spelplats där du kan prova. Du kan antingen gå in i "rita" eller "gissa" läge. Med andra ord, mänskliga spelare kan antingen välja att rita en bild eller gissa en bild som AllenAI har ritat.

"Iconary är en av de första gångerna ett AI-system paras ihop i ett samarbetsspel med en mänsklig spelare istället för att antagonistiskt arbeta mot dem." Programmet ger inte upp om bara en del av frasen är korrekt; den ber om en annan bild för förtydligande.

Kommer riddare in MIT Technology Review gav läsarna ett exempel på hur spelet fungerar. "Med tanke på frasen 'vända en sida, ' till exempel, en spelare kan försöka rita en bok, en hand, och en böjd pil. I det speciella fallet, AllenAI-programmet gissar rätt efter bara ett par försök."

Besättningen bakom spelet har ett motiv för att lägga ut det här spelet. Det är deras möjlighet att lära sig. De MIT Technology Review sa att i ett sådant gissningsspel som involverar fraserna bakom ritningar, maskinerna kommer att få en viss förståelse för hur koncept passar ihop i den verkliga världen.

AI har svar men var är det sunda förnuftet? Du kanske har hört detta erkännande förut, som det har sagts att lära ut artificiell intelligens, helt enkelt sunt förnuft har inte varit lätt. Över tid, AllenAI borde lära sig av sin sunda förståelse för hur begrepp som böcker och sidor går ihop i vardagen. Plus, det kommer att hjälpa forskare att utforska sätt för människor och maskiner att samarbeta effektivt.

"Spel har varit en framgångsrik plattform för att testa AI, ", sa datavetaren och forskaren Ali Fahadi MIT Technology Review , "men intelligens är mer än mönstermatchning."

När du samarbetar med människor, samtidigt lär sig maskinen om hur människor tänker. Anthony Cuthbertson, Den självständiga , citerade Aniruddha Kembhavi, datorvetenskapsman. "Detta är ett första steg mot att utnyttja sunt förnuft, " han sa.

Teknik på spel i spelet? Med datorseende, konstnärens skisser förvandlas till clipart-ikoner; ska jobba på rätt svar, en databas med ord och begrepp och relationen mellan dem går till handling.

Men, vänta. Det här är inte Pictionary med bara ett annat namn. Katyanna Quach in Registret plockade ut skillnaden mellan det populära spelet och AI2-teasern online.

"Till skillnad från ett riktigt spel Pictionary, i Iconary ritar du varje avsnitt av scenen åt gången, och varje avsnitt analyseras innan man går vidare till nästa del."

Hon ledde läsarna genom ett scenario som involverade frasen, "fånga en boll."

Hon sa, " först ritar du en person med armen ut. Programvaran ger några förslag från din skiss, och förhoppningsvis listas 'kvinna med arm ut' eller 'man med arm ut'.

Spelaren väljer en och placerar ikonen på skärmen. Till bollen. "Mjukvaran bör föreslå en boll utanför listan över andra runda föremål. Placera den ikonen också nära den utsträckta handen. Sedan gissar AllenAI något som att "kasta en boll" och sedan "fånga en boll", och spelet är klart."

Teamet sa att uppgifterna bakom Iconary kommer att göras tillgängliga senare i år. Så kommer information om modellen.

Går vidare, teamet tänker till och med på ett storskaligt Visual Turing-test, sa Registret . De skulle få AllenAI att spela med en stor och mångsidig uppsättning människor. Quach citerade Kembhavi. "Detta skulle innebära att människor kopplas ihop antingen med AllenAI eller med en annan person, och i slutet av spelet, de skulle behöva gissa om deras partner var en människa eller AllenAI."

© 2019 Science X Network