Det vetenskapliga samfundet har brottats med problemet med datareproducerbarhet – ett nyckelsteg i processen som vägleder hur de flesta forskare skapar kunskap inom sitt område.

Enligt en färsk undersökning, mer än 70 procent av forskarna har försökt och misslyckats med att reproducera en annan vetenskapsmans publicerade experiment. Mer än hälften misslyckades till och med att reproducera sina egna undersökningar framgångsrikt. Det väcker frågan:Om ett experiment eller en simulering inte kan reproduceras, var det lyckat från början?

Forskare vid Institutet för molekylär teknik vid University of Chicago och Argonne National Laboratory strävar efter att hjälpa till att lösa detta problem med en ny mjukvaruplattform som gör det möjligt för forskare att dela data från var och en av sina publikationer på ett sökbart sätt. Under de senaste två åren har de utvecklat ett verktyg för att kurera, upptäcka och utforska reproducerbara vetenskapliga artiklar som kallas Qresp, som nu är tillgänglig för allmänheten.

"Vårt mål är att påskynda den vetenskapliga processen och minska den tid som behövs för att dela kunskap mellan forskare, sade Giulia Galli, Liew familjeprofessor i molekylär teknik. "Genom att göra data tillgänglig och sökbar, vi hoppas kunna göra det lättare för forskare att reproducera resultat."

Processen att reproducera vetenskapliga resultat är fortfarande en komplex fråga. Publicerade tidningar, som är tillgängliga online som PDF-filer, innehåller ofta inte tillräckligt med information om resulterande data och processer för att andra ska kunna reproducera resultaten, och data görs ofta inte tillgängliga för forskarsamhället.

"Många papper innehåller inte tillräckliga detaljer för att kunna återge uppgifterna, sa Marco Govoni, biträdande vetenskapsman vid Argonne och gästforskare vid University of Chicago. "Och ofta är majoriteten av data som erhållits och används i tidningen inte alls tillgänglig. För att få tag på dessa uppgifter, ibland behöver du skriva till författarna till tidningen. Det borde inte vara så svårt, och det bör inte vara en ad hoc-process."

Med Qresp, forskare hoppas kunna hjälpa till att lindra några av de nuvarande svårigheterna med att göra data öppna och reproducerbara. Programvaran guidar användare genom processen att organisera och dela deras data, inklusive datamängder och diagram. Alla fält är anpassningsbara, låta forskare kurera sina data på bästa sätt enligt den uppsats de har skrivit. Plattformen är också tillgänglig för alla som vill utforska data som delas av andra forskare.

Även om det har gjorts flera försök att hantera stora uppsättningar data, de flesta av dessa ansträngningar är beroende av ett centralt förvar, medan Qresp förlitar sig på en distribuerad modell. Inom plattformen, forskare laddar inte upp data utan är värdar för sin egen kurerade data och bestämmer vad de vill dela. På det sättet, Qresp tillhandahåller en skalbar lösning för att dela data, sa Govoni.

Forskare som kanske inte vill ta detta extra steg för att dela sin data direkt efter publicering bör överväga fördelarna med att organisera och dela data för sin egen grupp, sa Galli. Studenter i hennes grupp sammanställer nu automatiskt sina data i Qresp som ytterligare ett steg i sin vetenskapliga forskning. Qresp underlättar överföring av information och kunskap mellan projekt utförda av olika studenter, och mellan forskare som stannar och de som lämnar gruppen.

"Hela datadelningsprocessen i gruppen har blivit mycket mer effektiv, sa Galli, som också är professor i kemi och senior vetenskapsman vid Argonne.

Med användning och antagande av Qresp av en bred grupp av forskare, publicerade tidningar kan bli mycket mer interaktiva – ett levande gränssnitt där, genom att klicka på en bild, en forskare kan se datamängden bakom resultaten.

"Vi vill höja ribban för att reproducera vetenskapliga resultat, och vi vill gå bortom att publicera PDF-filer och till att dela forskning som är mycket mer interaktiv och användbar, " sa Govoni.