Forskare från hela Norwich Research Park har lanserat ett nytt system för att organisera stora datamängder om klimat och grödor.

CropSight är ett skalbart informationshanteringssystem med öppen källkod som kan användas för att underhålla och sammanställa viktig skördeprestanda och mikroklimatinformation.

Stor data som fångas upp av olika tekniker som tillsammans kallas sakernas internet (IoT) är extremt svåra att kalibrera, kommentera och aggregera. Detta utgör en stor utmaning för växtforskare som försöker förstå dynamiken mellan grödans prestanda, genotyper och miljöfaktorer och för agronomer och jordbrukare som övervakar grödor under fluktuerande jordbruksförhållanden.

Det nya systemet utvecklat av forskare från Earlham Institute, John Innes Centre, och University of East Anglia (UEA) tillhandahåller miljö- och växttillväxtövervakning nästan i realtid.

Den är tillgänglig både lokalt i fält genom smarta enheter och via datorer tillbaka på lab och kontor. Systemet har redan tillämpats på fältförsök med föravel av brödvete sedan 2016 och snabbförädling sedan 2017.

Dr Simon Griffiths från John Innes Center säger:"Vi tror att CropSight-systemet kan ha en betydande inverkan på skalbar växtfenotypning, vilket leder till mer effektiv genupptäckt, växtförädling, och i slutändan slutanvändarfördelar."

Nyckelfunktioner i systemet inkluderar:automatiserad datainsamling och informationshantering, övervakning av biologiska experiment genom nätverksavkänningsanordningar, och daglig synkronisering av data och växtodlingsbilder.

Dr Ji Zhou från Earlham Institute säger:"Genom att koppla samman miljöavläsningar med växttillväxtdataset med hjälp av IoT-baserad teknologi, vi har visat hur IoT kan tillämpas i grödaforskning och jordbruksmetoder. Dessutom, med utvecklingen av nationell IoT-infrastruktur, CropSight kan utökas till ännu större skala och flera platser, som sedan kan hjälpa jordbrukare att fatta snabba beslut över ett lands åkermark."