Strax innan ridån faller för succéprogrammet på HBO Game of Thrones (GoT), studenter som deltog i ett datavetenskapsseminarium vid Münchens tekniska universitet (TUM) gav sig ut på ett ovanligt vetenskapligt uppdrag:att förutsäga vilken karaktär som har bäst chans att sitta på den eftertraktade järntronen.

Studenter vid Münchens tekniska universitet utvecklade en applikation som letar igenom webben efter data om Game of Thrones, slår sedan ihop siffrorna med hjälp av en uppsättning artificiell intelligensalgoritmer som de skapade för att förutsäga överlevnadsmöjligheterna för var och en av Game of Thrones-karaktärerna.

Tillbaka 2016, och strax före sändningen av säsong 6, studenter på samma kurs skapade en algoritm som exakt förutspådde Jon Snows uppståndelse.

Liknande algoritmer används inom medicin och finans

Algoritmerna som utvecklats nu av studenterna förutspår att Daenerys Targaryen har den högsta chansen (99 procent) att överleva den skakande GoT-världen. Hennes hand av kungen, Tyrion Lannister, har också en lovande överlevnadsgrad på 97 procent.

Överlevnadsfrekvensen förutses med hjälp av livslängdsanalys - en teknik som liknar vetenskapliga studier som undersöker effekterna av behandlingar och komplikationer på cancerpatienter. Den fullständiga listan över karaktärer och deras överlevnadschanser finns tillgängliga online på https://got.show.

Kunniga GoT-fans kan få en djupgående titt på huvudorsakerna till algoritmens förutsägelser. Till exempel, att vara född i Winterfell till House of Stark samt bara vara gift en gång verkar öka chanserna för Sansa Stark att bli eliminerad under den kommande säsongen; hennes förutsagda dödsrisk är 73 procent.

Fans som är intresserade av att utforska skillnaderna mellan handlingen i tv-programmet och historien som berättas av böckerna som ligger bakom tv-serien, kan hitta en sida vid sida jämförelse av detaljer om karaktärer, inklusive ålder, status (död vs. levande) och livslängd.

Populära serier driver passionerat lärande

Arbetet med algoritmen för överlevnadschanser är en del av ett JavaScript-seminarium som ges varje termin vid Tekniska universitetet i Münchens datavetenskapliga avdelning. Under kursen, eleverna lär sig att designa, utveckla och distribuera intelligenta datorsystem.

Ledande mentor för klassen, Dr Guy Yachdav, säger, "Medan uppgiften att förutsäga överlevnadschanser för Game of Thrones-karaktärerna bygger på data hämtade från fantasins värld, exakt samma artificiella intelligenstekniker används i den verkliga världen och har en kraftfull inverkan på våra vardagsliv. "

Professor Burkhard Rost, leder ordföranden för bioinformatik vid TUM:s informatikfakultet, säger, "Kombinationen av passion och undervisning är ett lysande sätt att skapa nya verktyg som är viktiga. I vår kurs på TUM hittade vi ett roligt sätt att lära eleverna hur man använder denna teknik och förbereda dem för att bygga nästa stora grej när de väl tar examen."