Fler och fler processer automatiseras och digitaliseras. Självkörande lastbilar, som truckar, hittar in på många områden - och företag rapporterar om potentiella tids- och kostnadsbesparingar. Dock, ett tvärvetenskapligt forskargrupp från universiteten i Göttingen, Duisburg-Essen och Trier har observerat att samarbete mellan människor och maskiner kan fungera mycket bättre än bara mänskliga eller bara robotlag ensam. Resultaten publicerades i International Journal of Advanced Manufacturing Technologies .

Forskargruppen simulerade en process från produktionslogistik, typiska materialleveranser för bil- eller verkstadsindustrin. Ett team av mänskliga förare, ett team av robotar och ett blandat team av människor och robotar fick transportuppgifter med fordon. Den tid de behövde mättes. Det blandade laget av människor och robotar kunde slå de andra lagen; denna samordning av processer var mest effektiv och orsakade minst olyckor. Detta var ganska oväntat, eftersom de högsta effektivitetsnivåerna ofta antas tillhöra de system som är helt automatiserade.

"Detta ger en avgörande stråle av hopp när man överväger effektivitet i alla diskussioner som rör automatisering och digitalisering, "säger den första författaren till studien, Professor Matthias Klumpp från universitetet i Göttingen. "Det kommer också att finnas många scenarier och användningsområden i framtiden där blandade team av robotar och människor är överlägsna helt robotiska maskinsystem. Åtminstone, överdriven rädsla för dramatiska arbetsförluster är inte motiverad ur vår synvinkel. "

Forskarna från de olika disciplinerna företagsekonomi, datavetenskap och sociologi för arbete och industri belyste kraven för framgångsrik interaktion mellan människa och maskin. I många företags- och affärssituationer, beslut kommer att fortsätta att drivas av människor. Forskarna drar därför slutsatsen att företag bör ägna mer uppmärksamhet åt sina anställda vid det tekniska genomförandet av automatisering.