Gör lite ljud för Adobe i dess försök att upptäcka förfalskningar. De släppte lös krafterna i maskininlärning för att automatiskt upptäcka när bilder av ansikten har manipulerats.

Adobe AI tar itu med fejk med hjälp av forskningsinsatser tillsammans med forskare vid UC Berkeley.

Ryan Whitwam, ExtremeTech , sa att laget använde ett Convolutional Neural Network.

Adobes kommunikationsteam bloggade om sin träning.

"Forskarna skapade en omfattande utbildningsuppsättning bilder genom att skripta Photoshop för att använda Face Aware Liquify på tusentals bilder som skrapats från Internet. En delmängd av dessa bilder valdes slumpmässigt ut för utbildning. Dessutom, en konstnär anlitades för att ändra bilder som blandades in i datamängden. Detta element av mänsklig kreativitet breddade utbudet av förändringar och tekniker som användes för testsetet bortom dessa syntetiskt genererade bilder."

Bloggen sa, "Verktyget identifierade också specifika områden och metoder för ansiktsförvrängning. I experimentet, verktyget återställde ändrade bilder till beräkning av deras ursprungliga tillstånd, med resultat som imponerade på forskarna."

Professor Alexei A. Efros, UC Berkeley, sa att även om det kan låta omöjligt eftersom det finns så många variationer av ansiktsgeometri möjliga, "I detta fall, eftersom djupinlärning kan titta på en kombination av bilddata på låg nivå, såsom skevningsartefakter, såväl som ledtrådar på högre nivå som layout, det verkar fungera."

Whitwam:"Detekteringsverktyget framhäver områden i bilden som verkar vara modifierade och det kan gå ett steg längre. Eftersom utbildningen är baserad på ett etablerat Adobe-verktyg, AI:n kan vända redigeringarna för att producera en mycket bra approximation av originalfotot."

Så fungerar det:Adobe har ett Face Aware Liquify-verktyg, att göra justeringar av någons ansikte i en bild (James Vincent kommenterade att Photoshops Liquify-verktyg ofta användes för att justera formen på ansikten och ändra ansiktsuttryck). Det nya verktyget kan identifiera om Face Aware Liquify användes.

Detta är ett försök men ingen magisk kula. Det är bara ett forskningsprojekt för tillfället, sa Gränsen . James Vincent sa att Adobe delade med sig av den nya forskningen i samarbete med forskare från UC Berkeley.

Whitwam:"Det här verktyget kommer inte att kunna upptäcka något annat än Photoshops ansiktsvätskefilter. Det kommer att ta mycket mer arbete att skapa en AI som kan stå för alla eller till och med de flesta bildmanipuleringstekniker."

Ändå, det är en forskningsinsats värd att titta på.

"Medan den fortfarande är i ett tidigt skede, " bloggade Adobe Communications Team, "det här samarbetet mellan Adobe Research och UC Berkeley är ett steg mot att demokratisera bildforensik, vetenskapen om att avslöja och analysera förändringar i digitala bilder."

Tidningen som beskriver deras arbete finns uppe på arXiv. Pappret, inlämnad denna månad, har titeln "Att upptäcka photoshoppade ansikten genom att skripta Photoshop, " av Sheng-Yu Wang, Oliver Wang, Andrew Owens, Richard Zhang och Alexei Efros.

Adobes forskare är väl medvetna om att med deras egna ord, "Resan att demokratisera bildkriminaltekniken har bara börjat."

Vincent in Gränsen rapporterade att det inte fanns några omedelbara planer på att göra detta arbete till en produkt. Vincent citerade en talesman, som sa att det bara var en av många försök i Adobe för att bättre upptäcka manipulationer – allt från manipulationer i bild, video, ljud och dokument.

Vad blev resultatet av deras experiment? De testade det neurala nätverkets noggrannhet när det gällde att ta upp manipulationer. "AIen som tränats på manipulerade foton kunde upptäcka det falska med 99 procents noggrannhet, " sa Whitwam. Intressant:När du blev ombedd att se ett urval av redigerade ansikten, mänskliga volontärer fick rätt svar bara 53 procent av tiden, sa Vincent.

Adobe Photoshop, trots allt, är ett standardverktyg för bildredigering och används ofta i skadliga fotomanipulationer. Tidningen diskuterade teamets metod för att upptäcka en mycket populär Photoshop-manipulation - bildförvrängning som tillämpas på mänskliga ansikten, "använda en modell tränad helt med falska bilder som genererades automatiskt genom att skripta Photoshop själv."

Varför deras forskning är viktig:De visade att (1) deras modell överträffade människor när det gäller att känna igen manipulerade bilder (2) kan förutsäga den specifika platsen för redigeringar och (3) i vissa fall kan användas för att "ångra" en manipulation för att rekonstruera den oredigerade bilden .

Chefen för Adobe Research, Gavin Miller, under tiden, sa att "Bortom tekniker som denna, det bästa försvaret kommer att vara en sofistikerad publik som vet att innehåll kan manipuleras – ofta för att glädja dem, men ibland för att vilseleda dem."

© 2019 Science X Network