En röstigenkänningsfunktion kan lätt hittas på mobiltelefoner nu för tiden. Ofta, vi upplever en incident där en taligenkänningsapplikation aktiveras mitt under ett möte eller ett samtal på kontoret. Ibland, den är inte alls aktiverad oavsett hur många gånger vi ropar ut applikationen. Det beror på att en mobiltelefon använder en mikrofon som känner av ljudtrycket för att känna igen röst, och den påverkas lätt av omgivande buller och andra hinder.

Professor Kilwon Cho från kemiteknik och professor Yoonyoung Chung från elektronik- och elteknik från POSTECH har framgångsrikt utvecklat en flexibel och bärbar vibrationskänslig sensor. När denna sensor är fäst vid en hals, den kan exakt känna igen röst genom vibrationer i nackhuden och påverkas inte av omgivningsljud eller ljudvolymen.

Konventionella vibrationssensorer känner igen en röst genom luftvibrationer och känsligheten minskar på grund av mekanisk resonans och dämpningseffekten, därför är de inte kapabla att mäta röster kvantitativt. Så, omgivningsljud eller hinder som en munmask kan påverka dess noggrannhet i röstigenkänningen och den kan inte användas för säkerhetsautentisering.

I den här studien, forskargruppen visade att rösttrycket är proportionellt mot accelerationen av nackhudsvibrationer vid olika ljudtrycksnivåer från 40 till 70 dBSPL, och de utvecklade en vibrationssensor som använder accelerationen av hudvibrationer. Enheten, som består av en ultratunn polymerfilm och ett diafragma med små hål, kan känna av röster kvantitativt genom att mäta accelerationen av hudvibrationer.

Forskarna visade också framgångsrikt att enheten exakt kan känna igen en röst utan vibrationsförvrängning även i den bullriga miljön och vid en mycket låg röstvolym med en munmask på sig.

Denna forskning kan utökas ytterligare till olika röstigenkänningstillämpningar som ett elektroniskt skal, människa-maskin gränssnitt, eller bärbar vokalvårdsövervakningsenhet.

Professor Kilwon Cho förklarade denna studie i en intervju. "Denna forskning är mycket meningsfull på ett sätt att den utvecklade ett nytt röstigenkänningssystem som kvantitivt kan känna av och analysera röst och som inte påverkas av omgivningen. Den tog ett steg framåt från det konventionella röstigenkänningssystemet som bara kunde känna igen röst. kvalitativt."