• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Teknik kan göra insamling och analys av bevis för politik enklare

    Med så mycket forskning, data och bevis i världen, det är svårt att få ihop det på ett användbart sätt. Upphovsman:Shutterstock

    Det sker mer och mer forskning runt om i världen varje dag. Totalt, cirka 3 miljoner artiklar publiceras varje år.

    Det är mycket information, och mycket bevis. Men människor har allt svårare att läsa, analysera och utvärdera så mycket data när du försöker förstå ett visst ämne, en process som kallas evidenssyntes. Det handlar om att omvandla stora delar av vetenskaplig forskning - artiklar, rapporter och data - till pålitliga och lättsmälta bevis som kan informera ledningen eller policyn.

    Så om människor kanske kämpar för att klara den ökande mängden bevis som behövs för att bygga effektiva, gedigen politik, vad är lösningen? Vi tror att teknik är nyckeln. Med tillgängliga programvaruverktyg och arbetsflöden, maskiner kan lämnas för att göra det mödosamma arbetet så att människor kan fokusera på planering, tänker och gör. Det var det som fick oss två (Neal och Martin) att skapa Evidence Synthesis Hackathon -serien.

    Detta initiativ lanserades 2017 för att sammanföra världsledande och framväxande forskare, praktiker och mjukvaruutvecklare för att ta fram nya Open Source -verktyg och ramverk som stöder evidenssyntes. Det har varit tre hackathons sedan dess - två i Stockholm, och en i Canberra. De har dragit deltagare från 13 länder på sex kontinenter och lett till att 19 projekt initierats.

    Ett sådant projekt är metafor för automatiserade rapporter, som automatiskt skriver metoder och resultattext för en viss statistisk modell (metaanalys). Detta säkerställer att all relevant information ingår i en rapport på ett konsekvent och pålitligt sätt.

    Andra projekt inkluderar verktyg som hjälper forskare att visualisera databaser av studier för att identifiera luckor i global kunskap, och de som hämtar information från dokument, som viktiga data som beskriver studieplatsen eller dess resultat. Vi har också tagit fram diskussionspapper som introducerar nya sätt att tänka på evidenssyntes.

    Hackathons, och andra digitala projekt av denna art, är ett sätt att skapa en praxisgemenskap som tillsammans ger fritt tillgängliga verktyg och arbetsflöden. Detta hjälper till att säkerställa att verktygen kan tala till varandra och minskar risken för att många olika verktyg produceras som gör samma sak.

    I praktiken

    Många av de output som produceras vid hackathons används redan av forskare. Ett exempel är EviAtlas. Detta är ett verktyg för att ta fram kartor över bevis som upptäckts under systematiska litteraturöversikter. Den konverterar en databas till en uppsättning attraktiva, interaktiva figurer och tabeller som visar mönster i "bevisbasen" och där kunskapsluckor och kluster kan finnas.

    Det tillåter också användare att producera gratis, interaktiva webbplatser som visar bevisets karaktär på en geografisk karta. Detta är något som tidigare skulle ha varit dyrt och mycket komplext.

    Så, till exempel om du ville veta vilken forskning som hade gjorts om effekterna av buffertremsor runt jordbruksmark i tempererade ekosystem i Afrika, du kan snabbt och enkelt utforska denna interaktiva karta för att ta reda på det.

    Med så mycket forskning, data och bevis i världen, det är svårt att få ihop det på ett användbart sätt. Upphovsman:Shutterstock

    Bevis syntes, ungefär som de primära forskningsstudier som processen bygger på, kan ibland ignorera specialistbevis från Afrika - kanske för att forskare inte känner till litteraturlandskapet så väl som från Nordamerika och Europa. Liknande, Att utveckla policyer baserade på exempel och bevis från utvecklade världssammanhang fungerar inte för länder med väldigt olika sammanhang. Det är därför det är så uppmuntrande att det finns en växande afrikansk närvaro vid hackathons.

    Afrikanskt deltagande

    Tidigare 2019, Evidence Synthesis Hackathon kunde vara värd för tre deltagare från den afrikanska kontinenten, thanks to funding from the University of Johannesburg through the Africa Centre for Evidence.

    The three participants were integral to the discussions and coding work at the hackathon, and were instrumental in its success.

    Two of the participants were experienced software programmers Christopher Penkin and Mandlenkosi Ngwenya. They produced a tool to keep track of and save web-based searches for research. Tills nu, this has been almost impossible to do in evidence syntheses.

    Verktyget, which is in the final stages of development, is a Chrome browser extension that logs user search information and downloads it into a central database. Internet searches are notoriously difficult to keep track of and report transparently, but this tool does the reporting for you, and also automatically saves all your search results in one place.

    This represents a huge step forward in transparency, efficiency and repeatability, and an important gap in the methodology until now. All of this is crucial for rigorous evidence synthesis.

    The third attendee from Africa, Witness Mapanga, is an evidence synthesis specialist. He worked with other top researchers on projects to build a brighter future for evidence use in policy. This work is due to be published by the end of the year.

    Building communities

    We're planning a number of hackathons in 2019 and beyond—one of them in South Africa in 2020. Doing this will hopefully highlight what resource-constrained environments need from evidence synthesis and what they can produce.

    I det långa loppet, hackathons and similar events can be used to build communities of practice:networks of researchers, datavetenskapare, and software developers focussed on driving progress towards a sustainable future. The Evidence Synthesis Hackathon represents a novel but increasingly important part of this new movement.

    Denna artikel publiceras från The Conversation under en Creative Commons -licens. Läs originalartikeln.




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com