Forskare använder artificiell intelligens för att hjälpa flygbolag att prissätta kringtjänster som incheckade väskor och platsreservationer på ett sätt som är fördelaktigt för kundernas budget och integritet, samt till flygindustrins resultat.

När flygbolagen började dela upp kostnaderna för flygningar och tilläggstjänster 2008, många kunder såg det som en taktik att citera ett lågt grundpris och sedan lägga till extra för att öka vinsten, sa forskarna. I en ny studie, forskarna använder åtskillnad för att möta kundernas behov samtidigt som de maximerar flygbolagens intäkter med intelligenta, individualiserade prismodeller som erbjuds i realtid som en kund shoppar.

Resultaten av studien kommer att presenteras vid 2019 års konferens om Knowledge Discovery and Data Mining den 6 augusti i Anchorage, Alaska.

Flygbolag opererar med mycket små marginaler, sa forskarna. Samtidigt som de tjänar en betydande del av sina intäkter på tilläggsköp, åtskillnad kan ge kunderna kostnadsbesparande möjligheter, också. Kunder behöver inte betala för saker de inte behöver, och rabatter som erbjuds kunder som annars kan förmedla extrafunktionerna kan hjälpa till att omvandla en "ingen rea" till ett köp.

"De flesta flygbolag erbjuder varje kund samma pris för en incheckad väska, " sa Lavanya Marla, professor i industri- och företagssystemteknik och studie medförfattare. "Dock, inte alla kunder har samma rese- och budgetbehov. Med AI, vi kan använda information som samlats in medan de handlar för att förutsäga en prispunkt vid vilken de kommer att trivas."

För att träffa den där söta punkten, prismodellerna använder en kombination av AI -tekniker - maskininlärning och djupa neurala nätverk - för att spåra och tilldela en efterfrågan på en enskild kunds flygpreferenser, sa forskarna. Modellerna tar hänsyn till olika prisfaktorer som flygets ursprung, destination, tidpunkten för resan och varaktigheten av en resa för att tilldela ett värde på begäran.

"Till exempel, en kund som reser några dagar kanske inte är motiverad att betala för en incheckad väska, " sa Marla. "Men, om du rabatterar dem till rätt pris - där bekvämligheten överväger kostnaden - kan du slutföra försäljningskonverteringen. Det är bra för kunden och bra för flygbolaget."

I studien, teamet från University of Illinois och Deepair Solutions samarbetade med ett europeiskt flygbolag under en period på cirka sex månader för att samla in data och testa sina modeller. När du handlar, kunder loggade in på en prissida där en förutbestämd andel av kunderna erbjuds rabatter på kringtjänster.

"Vi började med att erbjuda AI-modellerade rabatter till 5 % av kunderna som loggade in, sa Kartik Yellepeddi, en av grundarna av Deepair Solutions och medförfattare till studien. "Flygbolaget tillät oss sedan att justera denna procentsats, samt att experimentera med olika AI -tekniker som används i våra modeller, för att få en robust datauppsättning."

Flygbolaget började se en uppgång i omvandlingar och intäkter per kund, och gjorde det möjligt för forskarna att erbjuda rabatter till alla kunder som loggat in.

"På grund av den unika karaktären hos personlig prissättning, vi byggde in en hög nivå av rättvisa och integritet i våra modeller, " sa Yellepeddi. "Det finns ett maxpris som inte får överskridas, och vi spårar inte kunddemografisk information som inkomst, lopp, kön, etc., Vi spårar inte heller en enskild kund under flera besök på en försäljningswebbplats. Varje återbesök ses som en separat kund. "

Med en ökning av kompletterande försäljningskonverteringar och extra intäkter per erbjudande - upp med 17% och 25%, respektive, enligt studien - teamet sa att AI kan hjälpa flygbranschen att gå bort från konceptet "genomsnittlig kund" och skräddarsy sina erbjudanden till "enskilda resenärer."

"Under de senaste åren har flygbranschen har känt att den har tappat kontakten med sin kundbas, ", sa Marla. "Branschen är angelägen om att hitta nya sätt att möta kundernas behov och att behålla kundlojaliteten."

Deepair Solutions är ett företag med artificiell intelligens som betjänar resebranschen. Företaget har sitt huvudkontor i London och ett kontor i Dallas.