När du går under ett tak av träd på den slingrande Burke Gilman-leden, Artificiell intelligens-forskaren Anat Caspi pekade på jämnheten i terrängen längs University of Washingtons campusperiferi. "Många gånger vill vi inte ha den kortaste vägen, " sa Caspi över yret av trafik som susade förbi. Den natursköna vägen hon valde för dess jämna mark, även om det inte är det mest direkta, lät henne gå och prata.

Caspi är särskilt angelägen om att lägga märke till höjda trottoarkanter, brant nedför och uppför, och nyanserna i ytorna som är unika för varje väg. Det måste hon vara.

I sin roll som chef för University of Washingtons Taskar Center for Accessible Technology, Caspi skapar teknik inriktad på personer med funktionshinder såsom motoriska begränsningar, i många fall med artificiell intelligens (AI).

"Det handlar verkligen om att behandla människor som människor med olika behov och preferenser, sa hon när en cyklist som gick förbi ringde på en klocka.

Hon ser kartläggningen av fotgängarinfrastruktur – gångvägar, trottoarer, överfarter, gångtunneler och stigar — som en nödvändig livlina för personer med funktionsnedsättning. Alla närmar sig en miljö med olika nivåer av uppmärksamhet och perceptuella och motoriska förmågor.

Men för några år sedan, Caspi märkte att städer inte har en datastandard för att spåra gångvägar som återspeglar det stora spektrumet av användarförmåga. Så hon och hennes Taskar-team skapade ett ramverk för att logga funktionerna i trottoarinfrastruktur i ett projekt som heter OpenSidewalks, som nu används av King Countys paratransittjänst för att hjälpa personer med funktionshinder att navigera i alla resor.

Enligt en AI-driven onlinereseplanerare som heter AccessMap som hon hjälpte till att skapa, ytan på rutten som Caspi valde den soliga onsdagen är gjord av betong med 0,5 % brant uppförsbacke – viktig kunskap för en person som använder rullstol, till exempel, vem skulle vilja undvika en brant sluttning när du reser i det området.

Det är utvecklingen av sådana verktyg som har slungat Caspi och hennes Taskar-team till framkanten av tillgänglig teknik i USA, ett framväxande fält som använder AI – bland annat – för att hjälpa människor med funktionsnedsättningar. Hon ser sitt arbete som att överskrida världens behov, och "designa för det mänskliga tillståndets fullhet."

Caspis intresse för teknik började som ung i hennes hemland Israel, när hennes mamma skrev in henne i en programmeringskurs på ett lokalt samhälle i fjärde klass. Även om hennes familj inte ägde en dator, hon sa att klassen väckte hennes passion för programmering och gav ett ramverk för att hantera problem på ett funktionellt sätt.

Hennes medvetenhet om ojämlikheterna i tillgång till utbildning kristalliserades några år senare, när Caspi gick en AP-klass i datavetenskap på gymnasiet efter att hennes familj flyttade till Kalifornien. Även om hon från början var en av 10 kvinnliga elever i klassen, Caspi blev den enda hennes lärare valde att testa för avancemang, på grund av hennes tidigare erfarenhet av programmering.

"Det var min första förståelse av en strukturell förspänning inom datorområdet, sa Caspi.

En passion för teknik sporrade Caspi att fokusera på datavetenskap och feministiska studier som grundutbildning vid Stanford University. Hon tog sedan en masterexamen i AI och en doktorsexamen. inom bioteknik, kunskap som hon senare tillämpade på sitt arbete med hjälp av maskininlärning för att övervaka effektiviteten hos instrument för DNA-sekvensering.

Under 2013, hon flyttade från Philadelphia till Seattle med sin man, Ben Taskar, och deras lilla dotter för att vara närmare familjen på västkusten. Seattle var svaret på alla deras önskemål:Caspi fortsatte sitt jobb som vetenskapsman på medicintekniska företag Thermo Fisher Scientific, Taskar tog en prestigefylld ny roll som UW Boeing professor i datavetenskap och teknik, och deras dotter, som har funktionshinder, hade tillgång till sjukvård.

Som professor, Taskar delade sin "vision om rättvisa" och intresse för att översätta forskning till praktiska tillämpningar, Caspi sa – ett uppdrag som hon underblåste på sin fritid genom samarbeten med University of Washington-studenter i projekt som att utveckla teknik som driver en enhet med ögonrörelse.

Hennes väg att leda Taskar Center föddes av förlust. Åtta månader efter flytten till Seattle, Taskar dog oväntat av svår hjärtsvikt. Styrd av önskan att hedra sin avlidne mans liv och att fortsätta arvet från deras samarbetsarbete, Caspi uppmanade University of Washington att etablera ett centrum fokuserat på att utbilda studenter och utveckla hjälpmedel.

Skolans datavetenskap och ingenjörsprogram skapade Taskar Center till hans ära två år senare och utsåg henne att driva det.

"Ben var en superstjärna - någon vars bidrag korsade många tekniska områden, inklusive maskininlärning, datorsyn, och naturlig språkbehandling. Han var också en märklig person, " sa Hank Levy, direktör för Paul G. Allen School of Computer Science &Engineering. "Anat var den perfekta personen att leda Taskar Center av flera anledningar:Hon delade Bens engagemang för tillgänglighet, hon förstår djupt behoven hos barn med fysiska utmaningar, och hon har en mycket stark teknisk bakgrund inom både datavetenskap och bioteknik."

Under de fyra åren sedan dess grundande, 32 doktorander och 190 studenter har deltagit i programmet.

Interagera med människor med funktionshinder – inklusive hennes dotter, som har rörelse- och talbegränsningar — har informerat om det arbete som Caspi bedriver på Taskar Center. Caspis dotter har testat några av kommunikationsenheterna och en AI-driven rullstol som utvecklats i centrum.

Som många forskare, Caspi är bevakad när hon diskuterar de intima detaljerna i hennes liv. Hennes röst sjunker till en tyst ton när hon berättar om detaljerna kring hennes mans bortgång och bildandet av centrum. Men när hon diskuterar sitt arbete, munnen kröker sig till ett lätt leende och hon talar med ett kommando och ett självförtroende som motsäger hennes annars mjuka uppträdande under hela intervjun.

Hennes passion för att skapa inkluderande teknologi tillsammans med kunskap om AI och dataorganisation fann ett sammanflöde inom transportområdet.

Att åtgärda informationsluckor ökar mobiliteten

Mycket av tillgång till transport som en person med funktionsnedsättning är beroende av att navigera i detaljerna. Att missa en buss kan innebära att stanna hemma i stället för att gå i skolan eller träffa läkaren. Informationsluckor i appar för reseplanerare, såsom indikering av en trottoarkant på en rutt som skulle vara svår för en person som använder rullstol, kan lösas genom AI och maskininlärning, sa Caspi.

För personer som har sensoriska begränsningar, "ett system som berättar sammanhanget för din resa just nu... kan verkligen undanröja några av de problem som du upplever när du reser, sa Caspi.

Det förhållningssättet till problem tillämpades på Taskar-teamets projekt, Öppna trottoarer, som använder crowdsourced data för att kartlägga de olika funktionerna hos trottoarer. Under 2017, teamet lanserade en relaterad onlinereseplanerare som drivs av AI som heter AccessMap som hjälper fotgängare att välja den bästa rutten baserat på preferenser och behov.

Reklam

Den använder AI genom att förlita sig på Seattles kommunala trottoardata, crowdsourced information, och algoritmer för att producera en karta över miljön, istället för att förlita sig på statisk data som kan förändras beroende på variabler som konstruktion.

Till skillnad från det mestadels bilcentrerade navigeringsverktyget Google Maps, AccessMap gör det möjligt för användare att anpassa sin resa genom att välja procentuell branthet uppför och nedför en stig och om de vill undvika trottoarkanter. En popup-ruta visas på AccessMap-webbplatsen, som indikerar gångvägens yta och lutningsprocent. AccessMap inkluderar även användning inomhus, så att användarna kan resa genom öppna byggnader längs vägen.

Att använda verktygets "bra vägar och "fusk" som att använda hissar för att ta sig uppför kullar har gjort en enorm skillnad, sa Steve Lewis, en AccessMap-användare och bidragsgivare. Lewis började använda rullstol efter en skada för tio år sedan, och fann att hissar var avgörande för att undvika branta backar. I sin tidigare roll som medordförande för Seattle Commission for People with Disabilities, Lewis skulle använda appen för att lära sig driftstimmar för en hiss som fungerade som nyckeln i hans frekventa tre-kvarters centrumresa från Seattles kontor för medborgerliga rättigheter till stadshuset.

Lewis har hjälpt till att uppdatera kartdatabasen så att den inkluderar hisstimmar och har testat appens rutter i centrala Seattle, och nu använder han mest AccessMap för att kontrollera lutningsnivån i okända områden i staden. Han tillade att han önskade att något liknande hade varit tillgängligt under en nyligen resa till Lissabon, Portugal, en stad känd för sina branta kullar.

Caspi började samarbeta med King County Metro paratransittjänster för ungefär fyra år sedan. Nu organiserar OpenSidewalks trottoardata i ett gemensamt format så att användare i olika områden kan anpassa resvägar.

Länets samarbete med Taskar har gjort det möjligt för transportavdelningen att utnyttja crowdsourcingdata som gör kollektivtrafiken mer tillgänglig för alla människor, sa Matthew Weidner, en transportplanerare med King Countys Access Transportation-program.

"Vad (Caspi) ger är perspektiv på hur vi förbättrar miljön och ett bättre samhälle genom att ta olika uppsättningar av teknologier och beräkningstänkande ... som verkligen hjälper oss att leverera något för människor med funktionshinder som inte fanns där tidigare, sa Weidner.

Mark Hallenbeck, direktören för Washington State Transportation Center vid University of Washington, sade Caspi har en unik kompetensuppsättning av dataanalysexpertis och en förståelse för problem som människor med funktionshinder står inför.

"Hon har mycket passion för det hon gör inom ett område som ofta försummas på finansieringssidan, sa Hallenbeck, "Hon är en fantastisk dam."

Caspi vänder också på steken för traditionella arbets- och lekmiljöer i ett projekt som strävar efter att bättre tillgodose individers behov och preferenser. Hon pekar på en tydlig, sexkantigt bord ovanpå en träplattform på hennes kontor – en enhet som hon och hennes team på Taskar Center designar som använder sensorer och kameror för att förstå och anpassa sig till användarnas behov genom att vrida och luta beroende på situationen. Till exempel, bordet kunde dyka mot olika deltagare baserat på deras tur under lektid eller arbeta med ett samarbetsprojekt.

Det är ett exempel, Hon sa, om hur "teknik kan vara mycket mer omgivande och uppmuntra oss att vara mer sociala, mer lagspel, samarbete, och fortfarande vara hjälpsam."

©2019 The Seattle Times
Distribueras av Tribune Content Agency, LLC.