Maskinigenkänning av teckenspråk finns på korten tack vare arbete från ett team i Indien som använder en Microsoft Kinect-rörelseidentifierande kontroller. Skriver i International Journal of Computational Vision and Robotics, teamet förklarar hur deras system använder bara 11 av de 20 lederna som spåras av en Kinect och kan extrahera nya funktioner per ram, baserat på avstånd, vinklar, och hastighet som involverar överkroppens leder. Teamet rapporterar hur algoritmen känner igen 35 gester från indiskt tecken i realtid med nästan 90 procents noggrannhet.

Jayesh Gangrade och Jyoti Bharti från Maunala Azad National Institute of Technology, i Bhopal, Indien, förklara hur många personer med ett betydande hörselnedsättning använder gestbaserad kommunikation, handrörelser, och orientering tillsammans med ansiktsuttryck används dynamiskt för att förmedla mening på ett lika nyanserat och uttrycksfullt sätt som alla andra språldialekter. Utvecklingen av teknik som också kan vara kompetent på teckenspråk skulle ge dem som förlitar sig på denna kommunikationsform ett nytt sätt att interagera med maskiner och datorer. Kamera, digitala handskar, och andra prylar har undersökts tidigare i detta sammanhang. Dock, potentialen hos en billig videospelkontroller, som Kinect, som kan spåra kroppsrörelser kan underlätta detta snabbt.

Teamet påpekar att deras tillvägagångssätt inte kräver några markörer eller speciella kläder med spårningsobjekt, vilket var nödvändigt med några av de tidigare insatserna på detta område. "Vi har experimenterat med en minimal uppsättning funktioner för att skilja mellan de givna tecknen med praktiska noggrannheter, "skriver teamet. De experimenterar nu med Kinect v2 -sensorn som är mer exakt och kan driva forskningen närmare sitt slutliga mål.