Med städer och städer över hela världen som använder trafikkontrollsystem förstärkta med artificiell intelligens - University of Surrey har släppt en omfattande rapport som beskriver hur sådan teknik kan göra trafikstockningar till ett minne blott.

En forskargrupp vid Surrey tittade på hur olika AI-system som redan finns på marknaden – och används på platser som Manchester, Milton Keynes och New Delhi, Indien – skulle kunna hjälpa till att hantera och planera transportsystemet i ett av världens senaste, mest trafikerade och mest ambitiösa megastäder — King Abdullah Economic City (KAEC), Saudiarabien.

Etablerat 2005, KAEC är central i Saudiarabiens planer på att diversifiera sin ekonomi bort från olja. Den unga staden ligger strax norr om Jeddah och mindre än en timme bort från Mecka. Det förutspås att år 2035, när KAEC förväntas nå sin maximala kapacitetsbefolkning på två miljoner, pendlare kommer att resa 1,03 miljarder kilometer dagligen, som står för över 104, 000 ton CO ₂ utsläpp. Det förväntas också att årliga pilgrimsfärder till staden Mecka kommer att orsaka extra transportutmaningar.

Efter att ha analyserat flera AI-system baserat på deras effektivitet, kostnadseffektivitet, social acceptans och implementeringsrisker, Surrey-gruppen drog slutsatsen att tekniker som smarta trafiksignaler och autonoma fordon är de två mest lönsamma lösningarna för KAEC och dess mål att vara en hållbar megastad.

Installerades först i Milton Keynes, i sitt grundläggande koncept innefattar ett smart trafiksignalsystem trafikljus, sensorer och ofta ett centraliserat AI-system som koordinerar trafikflödet för att minska trängseln. I VivaMK-projektet i Milton Keynes beställde den lokala myndigheten installationen av över 400 trafiksensorer över 850 körbanor, och 1, 800 parkeringssensorer över 12, 500 parkeringsplatser, tillsammans med molnbaserad infrastruktur och maskininlärning för att ta bort privat data. Projektet fann också att deras smarta signalsystem kunde förutsäga trafik exakt, ger vanliga 15 minuters till heldagsprognoser.

Kiran Prinjha, Elektro- och elektronikteknikstudent vid University of Surrey, sa:"AI har redan en meningsfull inverkan på våra dagliga liv och denna tekniks inflytande kommer bara att växa. Ett område som är moget för omvandling är trafikledning och vi hoppas att vår rapport kommer att hjälpa till att informera stadsplanerare över hela världen värld av AI-system som redan är i spel och de som är nära förestående. Vi tror verkligen att dessa teknologier har förmågan att avsevärt minska trängseln på våra vägar."

Suista Gurung, Student i elektro- och elektronikteknik vid University of Surrey, sa:"Vi fann att smarta trafiksignaler och autonoma fordon är AI-baserade teknologier som inte bara är kostnadseffektiva, socialt acceptabelt och låg risk, men har också potential att förändra hur vi konceptualiserar resor runt våra städer. Vi tror att dessa teknologier har störst chans att möta sin potential när de används i relativt nya städer som King Abdullah Economic City och Milton Keynes. Vi hoppas också att vår rapport kommer att hjälpa mer etablerade miljöer att implementera AI-lösningar."

Professor Carol Lane, Gästprofessor Fakulteten för teknik och fysik och fakulteten för hälsa och medicinska vetenskaper vid University of Surrey, sa:"Denna insiktsfulla artikel är en indikation på det detaljerade och seriösa arbete som University of Surrey gör med framväxande teknologier som använder maskininlärning. Vi tror att vi är på väg in i en ny era där AI-teknik kommer att tränga in i nästan alla aspekter av vår liv, och därför är det viktigt att vi alla tänker noga på hur vi implementerar sådan teknik."