Det Seattle-baserade Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) utökar sitt kostnadsfria sökverktyg Semantic Scholar till att inkludera papper på flera områden som naturliga, social, tvärvetenskapliga och samhällsvetenskap. Semantic Scholar fyrdubblade sin korpus av vetenskapliga artiklar till att omfatta mer än 175 miljoner artiklar som sträcker sig långt bortom projektets ursprungliga datavetenskap och biomedicin.

Sökmotorn använder artificiell intelligens (AI) för att analysera likheter och kontraster mellan vetenskapliga artiklar. Ungefär som funktionen "fans gillar också" i musikstreamingtjänsten Spotify, Semantic Scholar föreslår andra artiklar relaterade till en användares intresse.

Den ökade tillgången till en mängd papper gör att allmänheten enkelt kan utforska olika perspektiv på viktiga politiska frågor, inklusive effekterna av klimatförändringar och orsaker till inkomstskillnader, Somantic Scholar General Manager Doug Raymond sa.

"Så mycket vetenskap idag är svårt, långsam, och det tar mycket tid att hitta rätt papper, "Raymond sa." Vi tror att genom att fortsätta vårt arbete med att tillämpa artificiell intelligens på detta problem med informationsöverbelastning till vetenskapen, Vi kommer att börja se fler och fler användningar av Semantic Scholar och accelerationen av genombrott på flera domäner. "

Utvecklad och finansierad av AI2 2015, Semantic Scholar ger nu mer än 7 miljoner användare i månaden i över 100 länder fri tillgång till peer-reviewed vetenskap.

Forskning utvecklad vid AI2, inklusive djupinlärningsmodeller, används i Semantic Scholar för att läsa en uppsats, samt identifiera de bakomliggande begreppen och citaten för att visa dess inflytande på det vetenskapliga samfundet. De viktigaste resultaten presenteras sedan för användaren i en kortfattad sammanfattning som sparar forskare vad som annars kan ta månader att läsa och sammanställa resultat.

"Semantic Scholar är inte bara en bra resurs för att hitta forskningsartiklar, men mer en aktiv analys och tillvägagångssätt för forskningskunskap som ger nya insikter, "skrev användaren Isaac, genomforskare vid Memorial Sloan Kettering Cancer Center, i ett mejl till kundsupportportalen. "När man tittar på forskningsämnen, Jag använder ofta Semantic Scholar för att hitta de viktigaste forskarna inom området, och genom sina nätverk för att utforska och förstå hur forskningsproblemet har åtgärdats, för att utvärdera och positionera min forskning. "

Semantic Scholar presenterade också 20 miljoner open access -papper som säkerställer att användare aldrig träffar en betalvägg när de forskar om ett ämne. En analys av sökmotorns egen korpus av papper avslöjade att fria granskade studier får nästan dubbelt så många citat som papper bakom en betalvägg får efter det första publiceringsåret.

Den ökade tillgången till vetenskaplig kunskap följer den inledande visionen av avlidne grundaren Paul Allen, Sa Raymond. "Pauls vision var att det kan finnas ett botemedel mot cancer inom forskningen, om vi bara kunde avslöja rätt forskning med rätt verktyg, vilket är vad Semantic Scholar försöker göra. "

© 2019 Seattle Times
Distribueras av Tribune Content Agency, LLC.