Wayve, ett maskininlärningsföretag, grundades 2017 av alumn Dr. Alex Kendall, som avslutade sin Ph.D. i professor Roberto Cipollas Machine Intelligence-grupp, och Dr Amar Shah, som avslutade sin Ph.D. i professor Zoubin Ghahramanis maskininlärningsgrupp.

Alex och Amar startade Wayve medan de studerade för sin doktorsexamen här på Institutionen för teknik. "Jag känner inte till något annat universitet i världen som har en sådan kultur av spetsforskning som också stödjer entreprenöriell kommersialisering. Det är en unik upplägg att jag skulle kunna starta ett företag, skaffa riskkapital, och fortfarande behålla en forskarposition och göra öppen forskning vid Cambridge. Jag känner mig väldigt lycklig, " säger Dr Alex Kendall. "Många andra universitet skulle inte stödja detta, men här kan du - och det har resulterat i några ganska fantastiska företag."

Wayve, en startup dedikerad till att accelerera autonom mobilitet genom lärande baserade metoder istället för handkodade regler, har tillkännagett en finansieringsrunda på 20 miljoner USD för att lansera en pilotflotta av autonoma fordon i centrala London.

Investeringen leddes av Eclipse Ventures, med deltagande från Balderton Capital och befintliga investerare Compound, Fly Ventures och första minuten kapital samt flera hemliga framstående ledare inom maskininlärning och robotik.

Wayve tror att komplexiteten hos självkörande bilar kommer att lösas av bättre artificiell intelligens "hjärnor, inte av mer fysiska sensorer och handkodade regler. Lanserades i Cambridge, utan tvekan födelseplatsen för modern datoranvändning och artificiell intelligens och nyligen flyttad till London, detta är första gången ett europeiskt självkörande bilföretag har lockat till sig ledande Silicon Valley riskkapitalfinansiering för att leda en serie A-investering.

Under våren 2019, Wayve publicerade en aldrig tidigare skådad prestation, demonstrerar en självkörande bil som navigerar på vägar den aldrig tidigare kört. Detta hade uppnåtts genom att endast använda kameror, en 2D-karta, och en unik, början till slut, djupinlärning drivande hjärna.

En bra mänsklig förare kan snabbt anpassa sig till att navigera i en ny jurisdiktion, befintliga autonoma lösningar saknar dock den nödvändiga förmågan att upptäcka och reagera på lämpligt sätt på potentiella faror. Däremot Wayve är engagerad i att bygga en generell och skalbar körhjärna som är tillämplig på alla körmiljöer.

Maskininlärningsbaserade system från slut till slut har dominerat traditionella regelbaserade tillvägagångssätt inom naturlig språkbehandling, bildigenkänning, talsyntes med mera. "När beräkningskraft och data fortsätter att växa, lärande-baserade tillvägagångssätt kommer att bli mer oundvikliga, speciellt för mobil robotik, sa Amar, "den mänskliga hjärnan har utvecklats under miljontals år, datorer har bara haft några decennier, men kommer ikapp snabbt."

Wayves team inkluderar ledande experter inom robotik, datorseende och artificiell intelligens från både Cambridge och Oxford universitet med erfarenhet från världens bästa teknikinnovatörer inklusive NASA, Google, Facebook, Skydio och Microsoft. Deras arbete sträcker sig från att använda djupinlärning för visuell scenförståelse till autonomt beslutsfattande i osäkra miljöer med framstående professorer inklusive Zoubin Ghahramani, Roberto Cipolla och Yoshua Bengio.