Mikronätet för Smart Neighborhood i Hoover, Alabama, består av solpaneler och ett batteripaket och gör att hem kan koppla från elnätet. Kredit:Southern Company
För att bättre avgöra de potentiella energikostnadsbesparingarna bland anslutna hem, forskare vid Oak Ridge National Laboratory utvecklade en datorsimulering för att mer exakt jämföra energianvändning under liknande väderdagar.
"Eftersom ingen väderdag är den andra lik, vi skapade en simulerad väderidentifieringsmodell som håller miljöpåverkan som temperaturförändringar och solljus konsekvent, ", sa ORNLs Supriya Chinthavali. "Detta kommer att hjälpa till att ta itu med utmaningen att kvantifiera energikostnadsbesparingar, vilka energibolag och husägare är mest intresserade av."
Teamet analyserar energianvändningsdata från en forskningsplattform på grannskapsnivå som består av 62 hem som kallas Smart Neighborhood, drivs av traditionella elnät och mikronätkällor.
Målet är att samoptimera energikostnaden, bekvämlighet, miljö och tillförlitlighet genom att styra enheterna i de anslutna hemmen – särskilt VVS och varmvattenberedare, ett hems största energiförbrukare.
Framtidsanalys av ORNL, Southern Company och universitetspartners kommer att inkludera information om potentiella energikostnader.
Det smarta grannskapet i Hoover, Alabama, en utveckling med 62 hem är ansluten till ett mikronät som drivs av ORNL:s öppen källkodskontroller. Forskningen sponsras av DOE Building Technologies Office och stödjer BTO:s Grid-Interactive Efficient Buildings-strategi. Kredit:Southern Company
