En prototyp för den första 3D-utskrivna, sensorstyrd protesarm designad för småbarn under två år har utvecklats av brittiska ingenjörer.

Den lätta enheten med mjuka fingrar använder ett armband försett med sensorer för att upptäcka elektriska signaler som naturligt leds av muskler. Detta gör det möjligt för barnet att greppa och plocka upp föremål på ungefär samma sätt som de skulle göra med en naturlig arm.

Medan muskelstimulerade (eller "myoelektriska) proteser rutinmässigt används av vuxna, denna nya mindre enhet, utvecklad av ett team vid University of Lincoln, STORBRITANNIEN, är den första i sitt slag att översätta samma teknik till dimensioner som passar ett litet barn.

Tidigare, Förutom att det är dyrt att bygga, Att tillverka proteser för barn under två har ansetts vara problematiskt eftersom ett barns snabba tillväxt innebär att enheter ofta måste bytas ut. Genom att använda 3D-utskrift, SIMPA (Soft-Grasp Infant Myoelectric Prosthetic Arm) är billigare att tillverka än konventionella proteser och kan skräddarsys till det individuella barnets önskade storlek utan behov av traditionella gipsgjutningstekniker.

Ett annat problem med befintliga proteser för barn är de höga avslagsfrekvenserna. Den tidiga monteringen av en funktionell myoelektrisk enhet har visat sig minska denna risk, vilket är något som skulle göras möjligt med användningen av den nya SIMPA-enheten.

Dr Khaled Goher, Universitetslektor vid School of Engineering vid University of Lincoln och huvudingenjören i projektet, sa:"Många traditionella aktiva proteser är olämpliga för småbarn eftersom de är mycket tidskrävande att konstruera och tunga. Vårt föreslagna system skulle använda ett sjukanaligt pediatriskt armband med rörelsesensorer som gör att spädbarn kan dra nytta av och bli bekanta med aktiva proteser, med bevis som visar att ju tidigare exponeringen, desto mer sannolikt är det att protesen accepteras och används under hela livet.

"Än så länge, enheten har testats för greppkraft och effektivitet med en rad vardagliga föremål, inklusive leksaker, flaskor och byggstenar, men nästa steg i projektet är att testa prototypdesignen på småbarn."

Dr. Goher tillade:"Vi planerar att använda algoritmträning som skulle använda spel för att engagera sig med småbarnen och anpassa systemet till "gripsignalerna från armbandet."