Mitt i den globala coronaviruspandemin, desinformation om situationen har spridit sig i blixtsnabbhet på sociala medier. Med Kathleen Carleys ord, en CyLab -fakultetsmedlem och professor vid School of Computer Science Institute for Software Research, "Detta är farligt." Hennes forskargrupp har följt situationen noga och delat med sig av sina resultat regelbundet.

Du har studerat desinformationskampanjer kring alla typer av evenemang, allt från val till naturkatastrofer. Vad ser du nu under denna coronaviruspandemi?

I en förstudie, vi tittade på Twitter -inlägg om coronaviruset, heter SARS-CoV-2, och sjukdomen den orsakar, COVID-19, mellan 29 januari och 4 mars - över 67 miljoner tweets från cirka 12 miljoner användare. Denna period var bara en dryg vecka efter att USA meddelat sina första fall.

Vad vi har sett hittills är att desinformation om detta faller in i minst tre olika kategorier. Först, det finns många historier som innehåller felaktig information om botemedel eller förebyggande åtgärder, som de som säger att dricka blekmedel skyddar dig, eller att belägga din kropp med sesamolja hjälper. Andra, det finns ett antal historier om virusets art, som påståendet att barn inte kan få viruset, vilket inte är sant. Slutligen, det finns också ett antal historier om vapenisering eller bioteknik av viruset.

Vilken roll har sociala medier bots spelat i detta, och var kommer dessa bots ifrån?

Det är för tidigt att säga var robotarna kommer ifrån, men vi upptäcker att 40 procent av diskussionen kring coronavirus och COVID-19 kommer från robotar. Av användarna själva som deltar i konversation kring viruset, vi hittar cirka 22 procent av dem är robotar.

En stor fråga är att dessa bots är mycket inflytelserika - nätverket runt dem är konfigurerat så att de har många lyssnare. Fyrtiotvå procent av de 50 mest inflytelserika nämnarna är robotar, 82 procent av de 50 mest inflytelserika re-diskanthanterarna är bots, och 62 procent av topp 1, 000 re-diskanter är bots. Detta innebär att, liknar själva viruset, desinformation om viruset sprids snabbt - bara mycket, mycket snabbare.

Hur jämför desinformation du ser nu med desinformation tidigare tidigare, säga, val eller naturkatastrofer?

Till att börja med, det finns bara mycket mer desinformation kring detta ämne än du skulle se under ett val. De kategorier det faller i är också olika. Runt ett val, mycket desinformation finns kring själva röstningsprocessen, var ska man registrera sig, var man ska rösta, etc. Eller det handlar om kandidater - desinformation som leder till antingen förtal för kandidaterna eller till att stärka deras image.

I nuvarande situation, desinformationen är mindre personlig. En enorm bråkdel av dessa berättelser tyder på falska botemedel och falsk förebyggande. Jämfört med ett naturkatastrofscenario, du ser liknande saker om falska nödåtgärder. Till exempel, viss desinformation spreds vid ett tillfälle när New York City var inlåst under krigslag. Det var och är inte sant. Det är mer som en naturkatastrof än en politisk händelse i det avseendet, men du ser fortfarande mycket mer under denna pandemi. Och till skillnad från situationen under valet, många sociala medieföretag försöker bekämpa desinformation kring coronaviruset just nu.

Är ditt råd för användare annorlunda nu än det har varit tidigare?

Det är verkligen likt, och det är oerhört viktigt med tanke på hur farlig en del av denna desinformation är. Om du ser desinformation, ropa det, för att en del av det är dödligt. Om du ser satir eller ett skämt om viruset eller COVID-19, dela det inte; en person som läser det kanske inte inser att det är satir.

Faran kring denna desinformation är något ny. Under valet, delning av desinformation utgör ett hot mot demokratin. Det är väldigt dåligt. I den här situationen, om du följer riktlinjerna i en del av denna desinformation, du kan faktiskt skada dig själv.

Vad fokuserar du på att gå framåt?

Förutom att fortsätta övervaka desinformationsaktivitet på Twitter, Vi är också intresserade av att titta på YouTube och Reddit -grupper - vilka typer av desinformation som delas där, och hur mycket av det som förstärks av botkonton. Vi hoppas få några resultat om dessa nätverk under de kommande veckorna.

Carleys pågående forskning bedrivs i Center for Informed Democracy and Social Cybersecurity (IDeaS) och den Center for Computational Analysis and Organizational Systems (CASOS) vid Carnegie Mellon University.