• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Ny algoritm baserad på måsars beteende förbättrar edge computing

    Kredit:Pixabay/CC0 Public Domain

    Även om entusiasmen för cloud computing inte har blåst över, finns det komplement till de tjänster som det tillhandahåller som redan har kommit över horisonten för att föra vissa aspekter av "molnet" närmare användaren – så kallad edge computing. Genom att föra vissa resurser närmare användarens egen dator kan edge computing förbättra prestanda och minska fördröjningen, eller latens, mellan användarkommandot och systemsvar. Men ökade krav på edge-tjänster gör att deras stora löfte kanske inte infrias i en allt mer uppkopplad och mobil värld.

    Feilong Yu, Jing Li, Ming Zhu och Xiukun Yan från College of Computer Science and Technology vid Shandong University of Technology i Zibo, Kina, har föreslagit en tjänstevalsmodell för moln- och edge-datormiljöer. "Den föreslagna modellen kombinerar måsoptimeringsalgoritmen och den simulerade glödgningsalgoritmen", förklarar teamet. Måsalgoritmen kodar måsarnas migrerande och attackbeteende på ett sådant sätt att den kan användas för att lösa problem som tilldelning och dirigering av beräkningsresurser. Användningen av den simulerade glödgningsalgoritmen i kombination med måsalgoritmen kommer att hjälpa systemet att undvika de lokala maximala och förtida konvergensproblemen, som ofta är nackdelen med andra tillvägagångssätt för liknande problem.

    Teamet har genomfört jämförande experiment på simulerade datauppsättningar med hänvisning till några andra tjänstevalsmodeller och har visat att den föreslagna urvalsmodellen förbättrar QoS (Quality of Service) och kräver färre iterationer. En sådan boost till edge computing kommer att förbättra prestandan för programvara och applikationer som använder naturligt språkbehandling, ansiktsigenkänning och videobearbetning, som alla är vad teamet beskriver som "fördröjningskänsliga och efterfrågeintensiva."

    Nästa steg är att demonstrera principbevis med en verklig installation och sedan optimera tillvägagångssättet när det gäller att minimera energiförbrukningen för att ta itu med frågorna om bearbetningsenergikrav, tomgångseffekt och läckage av kraft. + Utforska vidare

    Kvantglödgning kan slå klassisk datoranvändning i begränsade fall




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com