1. Inom ämnen kontra mellan ämnen Design:
* inom ämnen Design: Alla deltagare får alla nivåer av den oberoende variabeln. I en studie som testar effekten av koffein på reaktionstiden skulle till exempel alla deltagare uppleva både koffein- och placebo -förhållandena. Denna design är effektiv men kan vara sårbar för beställningseffekter (där ordningsordningen påverkar resultaten).
* mellan ämnen Design: Olika deltagare tilldelas olika nivåer av den oberoende variabeln. I samma koffeinexempel skulle en grupp få koffein, medan en annan grupp får placebo. Denna design styr för beställningseffekter men kräver fler deltagare.
2. Experimental vs. Quasi-Experimental Designs:
* Experimentell design: Forskaren har fullständig kontroll över den oberoende variabeln och kan slumpmässigt tilldela deltagarna till olika förhållanden. Detta är guldstandarden för att etablera orsaker och effekt-relationer.
* kvasi-experimentell design: Forskaren kan inte slumpmässigt tilldela deltagarna till grupper. Detta kan bero på etiska eller logistiska begränsningar. Till exempel studera effekterna av en ny undervisningsmetod på elever i två olika skolor. Eftersom skolorna redan är etablerade kan forskaren inte slumpmässigt tilldela eleverna till dem. Även om kvasi-experimentella mönster kan vara värdefulla, kan de inte ge samma nivå av förtroende för kausala förhållanden som verkliga experimentella mönster.
Det här är bara två vanliga klassificeringar. Det finns många andra sätt att kategorisera experimentella inställningar beroende på de specifika forskningsfrågor och designval.
