Relativ procentuell skillnad (RPD) är ett sätt att mäta variationen i en uppsättning data som ser på variationen som en andel av medelvärdet eller målvärdet. Det kan till exempel användas för kvalitetskontroll eller delkontroll i en fabrik som gör 1 kilo (kg) och 10 kg väskor med widgets. En 1 kg väska som var 100 g för ljus skulle ha en större RPD än en 10 kg väska som var 100 g för ljus; 10 respektive 1 procent.

Bestäm vad du beräknar RPD mot. I fabriksexemplet skulle du beräkna RPD mot de angivna vikterna på widgetväskorna, 1 kg eller 10 kg. Om du inte har ett mål, är det mest användbara att beräkna RPD mot det genomsnittliga värdet.

RPD för ett visst objekt i din dataset beräknas så här: RPD = ((x - t) /t) * 100. Här är x värdet för objektet - säg din väska med widgets - och t är "mål" -värdet, antingen det faktiska målet om det finns en eller bara genomsnittsvärdet . Till exempel, för en väska med widgets som ska väga 1 kg, men väger faktiskt 950 g: RPD = ((950g - 1000g) /1000g) * 100 = -5 procent.

Från de resulterande RPD- - du kan beräkna en RPD för varje objekt i datasatsen - du kan förstå hur stor variationen är. Speciellt om de flesta av widgetväskorna har en mycket liten RPD men några har stora RPD, skulle du förmodligen dra slutsatsen att fabriksprocessen är generellt korrekt, men ibland görs betydande misstag.

Tips

RPD kan vara positiv eller negativ, beroende på värdet i förhållande till målet, så om du får ett negativt värde betyder det inte att du har gjort det fel.

RPD används på liknande sätt som Relativ standardavvikelse (RSD).

Det är relativt lätt att använda ett kalkylblad för att automatisera beräkningen av RPD.