T-testet utvecklades av William Sealy Gosset 1908 som ett sätt att berätta om skillnaden mellan två uppsättningar information var statistiskt signifikant. Det används för att bestämma om förändringen i två uppsättningar data, som kan vara i en graf eller tabellform, är statistiskt signifikant. Vanligtvis är en uppsättning data "kontrollen" eller de data som ingen ny behandling har applicerats på. Den andra uppsättningen data är "behandling" eller "experimentell" data.

Hitta medelvärdet av den första uppsättningen data. För att göra detta, lägg till alla värden tillsammans och dela med det antal värden du har.

Subtrahera varje värde med medelvärdet. Några av de värden du får blir negativa. Ta varje värde du bara beräknat och kvadrera det. Lägg till alla dessa värden tillsammans. Detta kallas summan av kvadrater.

Dela summan av kvadrater med antalet värden minus en. Detta kallas variansen av den första uppsättningen värden.

Upprepa ovanstående steg med den andra uppsättningen data.

Dra av kontrollgruppen medeltal från experimentgruppens medelvärde. Spara denna beräkning.

Dela variansen för varje uppsättning data med antalet värden. Lägg till de två resulterande siffrorna ihop.

Beräkna kvadratroten av det nummer som du hittade i ovanstående steg.

Ta det tal du fick när du subtraherade de två delarna och dela den genom kvadraten root du hittade i ovanstående steg. Detta är ditt T-värde.

Tips

Om du får standardavvikelsen är variansen helt enkelt standardavvikelsen squared.