Statistisk skillnad avser betydande skillnader mellan grupper av objekt eller personer. Forskare beräknar denna skillnad för att bestämma om data från ett experiment är tillförlitliga innan man drar slutsatser och publicerar resultat. När man studerar förhållandet mellan två variabler använder forskare chi-kvadratberäkningsmetoden. När man jämför två grupper använder forskare t-distributionsmetoden.
Chi-Square Method
Skapa en datatabell med en rad för varje möjligt resultat och en kolumn för varje grupp som är involverad i experimentet .
Om du till exempel försöker svara på frågan om bildflashkort eller word-flashkort bättre hjälper barnen att passera ett ordförrådstest, skulle du skapa ett bord med tre kolumner och två rader. Den första kolumnen skulle markeras, "Passed Test?" och två rader under rubriken skulle markeras "Ja" och "Nej". Nästa kolumn skulle vara märkt "Picture Cards" och den sista kolumnen skulle vara märkt "Word Cards".
Fyll i din datatabell med data från ditt experiment. Summa varje kolumn och rad och placera totalsna under lämpliga kolumner /rader. Denna data kallas den observerade frekvensen.
Beräkna den förväntade frekvensen för varje utfall och registrera det. Den förväntade frekvensen är antalet personer eller objekt som du förväntar dig att uppnå resultatet av en slump. För att beräkna denna statistik multiplicerar du kolumnen totalt med raden totalt och dividerar med det totala antalet observationer. Till exempel, om 200 barn använde bildkort, passerade 300 barn sitt ordförrådstest och 450 barn testades. Den förväntade frekvensen av barn som passerade testet med hjälp av bildkort skulle vara (200 * 300) /450 eller 133,3. Om något resultat har en förväntad frekvens mindre än 5,0, är data inte tillförlitliga.
Subtrahera varje observerad frekvens från varje förväntad frekvens. Kvadrat resultatet. Dela det här värdet med den förväntade frekvensen. I exemplet ovan, subtrahera 200 från 133,3. Kvadratera resultatet och dela med 133,3 för ett resultat av 13.04.
Summa resultaten av beräkningen i steg 4. Detta är det chi-kvadratiska värdet.
Beräkna frihetsgraden för tabell genom att multiplicera antalet rader - 1 med antalet kolumner - 1. Denna statistik berättar hur stor provstorleken var.
Bestäm acceptabel felmarginal. Ju mindre bordet desto mindre felmarginalen borde vara. Detta värde heter alpha-värdet.
Sök upp den normala fördelningen i en statistiktabell. Statistik tabeller kan hittas online eller i statistik handböcker. Hitta värdet för korsningen av rätt grader av frihet och alfa. Om detta värde är mindre än eller lika med det chi-kvadratiska värdet är data statistiskt signifikanta.
T-testmetod
Skapa en datatabell som visar antalet observationer för var och en av två grupper, medelvärdet av resultaten för varje grupp, standardavvikelsen från varje medelvärde och variansen för varje medelvärde.
Subtrahera gruppen två medelvärden från gruppen en medelvärde.
Dela varje varians av antalet observationer minus 1. Om en grupp hade en variant av 2186753 och 425 observationer skulle du dela 2186753 med 424. Ta kvadratroten av varje resultat.
Dela varje resultat med motsvarande resultat från steg 2.
Beräkna graden av frihet genom att summera antalet observationer för båda grupperna och dela med 2. Bestäm din alfasnivå och kolla upp skärningspunkten för grader av frihet och alfa i ett statistiktabell. Om värdet är mindre än eller lika med din beräknade t-poäng, är resultatet statistiskt signifikant.
