Bivariata och multivariata analyser är statistiska metoder som hjälper dig att undersöka förhållanden mellan dataprover. Bivariatanalysen tittar på två parade dataset, och studerar om det finns ett förhållande mellan dem. Multivariat analys använder två eller flera variabler och analyser som eventuellt är korrelerade med ett specifikt resultat. Målet i det senare fallet är att bestämma vilka variabler som påverkar eller orsaka resultatet.

Bivariatanalys

Bivariatanalys undersöker förhållandet mellan två parade dataset. De två dataseten parras eftersom ett par observationer tas från ett enda prov eller individ, men varje prov är oberoende. Data analyseras med hjälp av verktyg som t-tester och chi-kvadrerade tester, för att se om de två grupperna av data korrelerar med varandra och om variablerna är kvantitativa, grafiseras de vanligen på en scatterplot. Bivariatanalysen undersöker också styrkan i någon korrelation.

Bivariate Analysis Examples

Ett exempel på bivariatanalys är ett forskargrupp som registrerar åldern för både man och fru i ett enda äktenskap. Dessa data är parade eftersom båda åldrarna kommer från samma äktenskap, men oberoende eftersom en persons ålder inte orsakar en andras ålder. Uppgifterna är plottade och visar en korrelation i data: äldre män har äldre fruar. Ett andra exempel är inspelning av mätningar av greppstyrka och armstyrka från individer. Uppgifterna är parade eftersom båda mätningarna kommer från en enda person, men oberoende eftersom olika muskler används. Data är plottad från många individer, vilket visar en korrelation: personer med högre greppstyrka har högre armstyrka.

Multivariatanalys

Multivariatanalys analyserar flera variabler för att se om en eller flera av dem är prediktiva av ett visst utfall. De prediktiva variablerna anses oberoende variabler, och resultatet är den beroende variabeln. Variablerna kan vara antingen kontinuerliga, vilket innebär att de kan ha en rad värden, eller de kan vara dikotom, vilket betyder att de representerar svaret på en ja eller ingen fråga. Multipel regressionsanalys är den vanligaste metoden som används i multivariatanalys för att hitta korrelationer mellan dataset, men många andra, såsom logistisk regression och multivariat variansanalys, används också.

Multivariat analysexempel

Multivariatanalys användes av forskare i en studie från 2009 om barnstudier för att undersöka om negativa livshändelser, familjemiljö, familjevåld, medievåld och depression är prediktorer för ungdoms aggression och mobbning. Negativa livshändelser, familjemiljö, familjevåld, medievåld och depression var de oberoende prediktorvariablerna. Aggression och mobbning var de beroende resultatvariablerna. Över 600 personer med en medelålder av 12 år fick frågeformulär som bestämde prediktorvariablerna för varje barn. En undersökning gavs också som bestämde utfallsvariablerna för varje barn. Multipla regressionsekvationer och strukturell ekvationsmodellering användes för att studera datasatsen. Negativa livshändelser och depression visade sig vara de starkaste förutsägarna för ungdoms aggression.