Den vanligaste ramen som används vid ett experiment är den vetenskapliga metoden. Kännetecknen för den vetenskapliga metoden innefattar att ställa en specifik fråga, utforma en hypotes, experimentera med att samla in data, analysera data och sedan utvärdera om hypotesen är korrekt baserat på experimentella data. När data stöder hypotesen kan resultaten publiceras eller delas. Men vad händer om resultaten inte bekräftar hypotesen? Här är möjliga nästa steg att ta.

Slutför skrivningen av vad som tog plats

Skrivningen är en del av experimentets utvärderingsprocess. Oavsett vad som hände under experimentet måste resultaten delas, oavsett om de bekräftar eller förnekar hypotesen. Bedöm alla provets steg - hypotesen, försöksfasen och analysfasen - och avslöja resultaten. Därefter identifiera problem som uppstod under experimentprocessen och följ det i skrivningen med förslag till förbättringar och framtida handlingsplaner. Nyckeln till att skapa avsnittet om framtida handlingsplaner är att arbeta systematiskt bakåt för att se var felet skulle ha skett och sedan göra korrigeringar för att se om förändringar i dessa mellanrum kan leda till olika resultat. Skrivningen är nödvändig för att dokumentera vad som hände under experimentet. Det blir en del av bakgrundslitteraturen kring frågan som ifrågasätts eller experimenteras.

Gör små förändringar i processen

Gör små förändringar i processen genom att metodiskt arbeta bakåt och börja med en kontroll på analysprocessen. Var analysen avstängd? Ibland utvärderas experimentella data felaktigt. Det betyder att du måste kontrollera om analysen är där felet ligger. Exempelvis kräver vissa fysiska experiment matematiska beräkningar. Om dessa beräkningar innehåller fel, visar analysen data som inte sammanfaller med hypotesen. Att korrigera eventuella matematiska beräkningar är ett nödvändigt steg efter något experiment, särskilt om de har betydelse för huruvida data bekräftar hypotesen. Förutom matematiska beräkningsanalyser kan utvärderingar som ligger till grund för jämförelser, förutsägelser eller upptäckter uppstå. Om analyser visar avvikelser, kontrollera om det fanns några fel i jämförelser, förutsägelser eller upptäckter. Att rita ut dessa fel kan lindra eventuella skillnader i data-till-hypotesen.

Överväg om experimentet utfördes korrekt

Mänskligt fel kan skäva experimentella data och mänskligt fel kan bakre huvudet på experimentella steg - oavsett om du ställer in experimentet, kör experimentet, observera experimentet eller tabulera experimentresultaten. Minimera fel i försöksstadiet kan påverka huruvida resultaten bekräftar hypotesen eller inte. Det kan ha varit andra variabler som uppstod som inte förväntades eller kunde inte mätas som påverkade experimentella resultat.

Ändra experimentet

Kanske kan ett annat experiment bättre testa hypotesen. Det finns situationer där ett experiment inte är lämplig typ för att testa en hypotes. Kanske uppstod designproblem som inte var tydliga i teorin eller på papper men blev uppenbara under själva tillämpningen. Om så är fallet kan ett helt annat experiment behövas. Experiment är väsentligen närma sig och datainsamlingsmetoder för att testa en hypotes. Med andra ord använder Experiment A Approach /Methodology A för att testa hypotesen. Om resultaten inte bekräftar hypotesen, försök Experiment B med Metod /Metodik B.

Ändra hypotesen

Om flera olika experiment avslöjar att hypotesen inte har bekräftats, en revision av hypotesen är i ordning. Kanske var det hela hypotesen som behövde ändras. Om så är fallet, utforma ett nytt sätt att ställa en fråga och formulera ett utbildat gissning. Var det något fel i orsakssambandet? Var associationer och korrelationer antagna felaktigt? Kom ihåg att en hypotes är en preliminär beskrivning av något fenomen. Om flera reproducerbara experiment visar att hypotesen inte fungerar kan det vara dags att avvisa hypotesen och ersätta den med en mer livskraftig.