Nicole Glass Photography/Shutterstock

Olika datamängder har ofta unika medel och standardavvikelser, vilket gör direkt jämförelse svår. Z-poängen standardiserar normalfördelad data, vilket möjliggör rättvis jämförelse och en konsekvent definition av percentiler över studier. Medan z-poäng kan hittas i referenstabeller är det snabbare, mer exakt och lättare att följa med en TI-84 Plus-kalkylator. Det finns två tillförlitliga metoder:(1) beräkna medelvärdet och standardavvikelsen för din lista och använd sedan z-poängformeln, eller (2) använd kalkylatorns invNorm funktion med önskad percentil som indata. Samma steg gäller även för TI‑84 Plus Silver Edition.

Metod 1:Använda Z-Score-formeln

1. Lagra dina data som en lista:tryck på STAT , välj sedan 1:Edit . Skärmen visar befintliga listor och en inmatningsrad.
2. Navigera till en tom lista med piltangenterna och mata in varje datapunkt, tryck på ENTER efter varje värde.
3. Beräkna beskrivande statistik:tryck på STAT , pil höger till statistikmenyn, välj 1:1‑Var Stats och tryck på ENTER .
4. Se till att listnamnet matchar det du just redigerade. Lämna FreqList tom.
5. Flytta markören till CALCULATE och tryck på ENTER . Kalkylatorn visar medelvärdet (∞) och standardavvikelsen (σ). Spela in dessa två nummer.
6. Använd z-poängformeln:z = (x – mean) / SD , där x är vilken datapunkt som helst i din lista.

Metod 2:Använda invNorm Funktion

1. Öppna distributionsguiden:tryck på 2ND sedan VARS för att få fram DISTR menyn, välj 3:invNorm och tryck på ENTER .
2. Ange målpercentilen som en decimal bredvid ordet area (t.ex. 0.95 för den 95:e percentilen). Använd piltangenterna för att välja Paste och tryck på ENTER .
3. Tryck på ENTER igen för att beräkna z-poängen som motsvarar den percentilen. Kalkylatorn visar resultatet direkt.

Båda metoderna ger dig ett tillförlitligt z-poäng. Den första metoden är idealisk när du har en rådatauppsättning, medan den andra är praktisk för snabba konverteringar från percentil-till-z-poäng.