Koldioxid (CO2) är en viktig växthusgas, och en källa till atmosfärisk uppvärmning på grund av den snabba ökningen av dess atmosfäriska koncentrationer. Kina har lanserat sin första minisatellit dedikerad till koldioxiddetektering och övervakning klockan 15:22 UTC den 22 december, 2016. Den kinesiska koldioxidobservationssatelliten (TANSAT) designades för att fokusera på den globala observationen av CO2. För att hämta koldioxid från TANSAT-observationer, molndetektering är ett viktigt förbearbetningssteg.

TANSAT-projektet är ett av de nationella högteknologiska forsknings- och utvecklingsprogrammen som finansieras av ministeriet för vetenskap och teknik i Folkrepubliken Kina och den kinesiska vetenskapsakademin. Under förlanseringsstudien av TANSAT, ett molnscreeningschema för Cloud and Aerosol Polarization Imager (CAPI) föreslogs av ett team vid Peking University. De märkte att tidigare molnscreeningsalgoritmer i grunden var designade för att ge omfattande användning av sensorer som innehåller flera kanaler över ett brett spektralområde. Dock, för TANSAT/CAPI, de tillgängliga kanalerna för molnscreening täcker endast fem spektralband, vilket är anledningen till att sådana sensorer behöver en mer effektiv metod för att omgruppera resultat från några tröskeltester.

Deras arbete förlitar sig på strålningsdata från den synliga och infraröda radiometern (VIRR) ombord på den kinesiska FengYun-3A polarbana meteorologiska satelliten (FY-3A), som använder fyra vågband, liknande CAPI, och kan tjäna som en proxy för dess mätningar. Molnscreeningsschemat för TANSAT/CAPI, baserat på tidigare molnscreeningsalgoritmer, definierar en metod för att omgruppera individuella tröskeltester på en pixel-för-pixel-basis enligt den härledda klara konfidensnivån (CCL).

Schemat har tillämpats på ett antal av FY3A/VIRR-scenerna över fyra målområden (öken, snö, hav, skog) i Kina för alla årstider. Jämförelser mot molnscreeningsprodukten från MODIS tyder på att det föreslagna schemat ärver fördelarna med scheman som beskrivits i tidigare publikationer och visar förbättrade molnscreeningsresultat. Detta schema har visat sig vara mer effektivt för sensorer med få kanaler eller frekvenser tillgängliga för molnscreening.