Klimatforskare och väderprognos får sina regndata från ett nätverk av nederbördsavkännande satelliter som kretsar runt jorden. iRain, en ny mobilapp utvecklad av ingenjörer vid University of California, Irvine lägger samma exakta nederbördsinformation i allmänhetens fickor.

Den kostnadsfria appen, tillgängligt för iPhone och Android-enheter, tillhandahåller aktuell satellitregndata via UCI:s globalt erkända väderspårnings- och analyssystem. iRain tillåter också användare att ange sina egna regn- eller snöfallsobservationer – tunga, måttlig, ljus, ingen – att ansluta sig till en världsomspännande kader av medborgarhydrologer.

"Det fina med iRain är att det är en åtkomstpunkt för ett helt system som upptäcker, spår, och studerar nederbörd på vår planet, " säger huvudutvecklaren Phu Nguyen, biträdande adjungerad professor i anläggnings- och miljöteknik. "Vi behandlar data från satelliter och erbjuder den till slutanvändaren, gratis. Så vitt jag vet, vi är den enda institutionen som erbjuder en sådan enhet."

Funktionerna i mobilappen inkluderar ett verktyg som visar de 50 bästa aktuella extremväderhändelserna runt om i världen, animationer som visar varierande nivåer av nederbördsintensitet och rörelse, en funktion för att välja olika tidsperioder, och ett verktyg för att zooma in på ett lokalt område.

Många av funktionerna i appen är också tillgängliga via en webbplats, vilket är användbart för forskare som ofta behöver generera och ladda ner rapporter.

UCI använder data från USA, Europeiska, och japanska satelliter i samarbete med byråer som NASA och NOAA för att producera regninformation som nu nås av människor i mer än 180 länder.

"Kraften med iRain är att det ger dig den senaste nederbördsberäkningen baserad på faktiska observationer till vem som helst, var som helst i världen när som helst, säger Robert Pietrowsky, chef för U.S. Army Corps of Engineers Institute for Water Resources, som hjälpte till att lansera appen vid FN:s klimatkonferens i Marrakech, Marocko, i november.

iRain är en del av UCI:s PERSIANN-projekt, kulmen på årtionden av forskning och utveckling av forskare och ingenjörer i Center for Hydrometeorology and Remote Sensing.

För nästan 20 år sedan, Kuo-lin Hsu, professor i byggnads- och miljöteknik, skapat en algoritm för att hämta regndata från satellitbilder. Hans algoritm är baserad på teknologier som gör det möjligt för nederbördsuppskattningar att växa i precision och tillförlitlighet över tid baserat på ackumulering av data.

Hsu säger att en av de viktigaste utmaningarna för hans utvecklare genom åren har varit att minska väntetiden mellan hämtning av data, bearbetning, och distribution via statliga servrar. Med lanseringen av iRain, UCI visar att det är möjligt att komprimera det till ungefär en timme.

"Meteorologiska byrån i den afrikanska nationen Namibia använder våra data, och vi ser det användas i Kina, Thailand, och andra sydostasiatiska länder som har ett seriöst intresse i översvämningsövervakning, " säger Hsu. "Stöd från UNESCO har gjort det möjligt för oss att dramatiskt utöka antalet användare av data runt om i världen. Nu behöver folk inte resurser för att skjuta upp sin egen vädersatellit, de behöver bara en internetanslutning för att ta emot realtidsdata."

"Vi hade en vision om hur vi kunde använda satelliter för att komma med uppskattningar av nederbörd som skulle ha tillämpningar för översvämningsprognoser och andra syften, " säger CHRS-chefen Soroosh Sorooshian, Erkänd professor i civil- och miljöteknik. "Vid ett möte i Italien för flera år sedan, Jag presenterade konceptet med att introducera verktyg för maskininlärning som artificiella neurala nätverk för att ta itu med problemet. Det fanns många skeptiker i den publiken, men här är vi idag; människor runt om i världen drar nytta av våra ansträngningar."