En forskare vid UPM har framgångsrikt förutspått de dagliga maximala överträdelserna för ozon i Hongkongområdet. Resultaten visar att en exakt och snabb förutsägelse av troposfäriska ozonkoncentrationer är av stor betydelse för hanteringen av det offentliga varningssystemet för föroreningar.

United States Environmental Protection Agency (EPA), Europeiska unionen och andra länder har fastställt olika trösklar för risken för vegetation eller människors hälsa för olika typer av luftföroreningar. Målet är att garantera att dessa trösklar inte överskrider gränser, men när detta inträffar, förutsägelsen av utvecklingen av värden under de följande timmarna blir avgörande för korrigerande åtgärder.

Problemet uppstår eftersom beräkningsmodeller har allvarliga begränsningar när det gäller noggrannhet, eftersom de är känsliga för gränsvillkoren vid vissa punkter; Således, osäkerheten växer snabbt. Och teknikerna baserade på regressionsmodeller undervärderar ofta föroreningstopparna eftersom de tenderar att minimera de fel som görs i datamängden. Dessa exakta toppvärden är de mest användbara att förutsäga eftersom deras värden vanligtvis kommer att diktera de motåtgärder som ska vidtas i varje fall.

För att mer exakt förutsäga de högsta värdena, en forskare från Universidad Politécnica de Madrid har utvecklat en metodik som kombinerar förbehandlingen av datamängderna för att lära sig beteendet hos fysiska fenomen med regression och tekniker för artificiell intelligens, och att använda en röstteknik bland olika modeller för att förbättra förutsägbarhet. Bing Gong, huvudförfattaren till studien, säger, "De erhållna uppgifterna har goda egenskaper av känslighet och stabilitet och resultaten förbättrar de traditionella teknikerna mellan 30 och 80 procent."

Denna studie genomfördes i Hong Kong, men andra medlemmar i forskargruppen genomför liknande projekt i Marrakech eller Mexiko.

Dessutom, forskargruppen arbetar för närvarande med att uppskatta människors exponering för föroreningar, baserat på immissionsvärdena och personens geografiska läge. Joaquín Ordieres, forskargruppens ledare, säger, "Vi strävar efter att lägga till ytterligare element, såsom övervägandet av kvaliteten på hemmet eller kontorsluften. Att lägga till dessa element är nästa logiska steg för att ge människor och hälsosystem mer konkreta bevis på exponering än de registrerade generiska immissionsvärdena. "