Detta interferogram visar en del av den mycket stora deformation som orsakades av jordbävningen 7,8 med magnitude 7,8 i Nepal, inklusive huvudstaden Katmandu. färgkonturerna, eller utkant, är 2,8 cm (1,1 tum) vardera och reflekterar ytdeformationen som orsakas av felglidning på 12-16 km djup. Området norr om Katmandu rörde sig uppåt cirka 1,4 m på grund av jordbävningen. Upphovsman:Hook Hua, JPL
Den 25 april, 2015, en jordbävning av storleken 7,8 drabbade den bergiga nationen Nepal, orsakar omfattande förstörelse och förlust av liv. Känd som jordbävningen i Gorkha, händelsen var den största jordbävningen som drabbade landet på över 80 år. Under det första svaret på skalvet, forskare bearbetade data manuellt, utveckla bilder som kallas interferogram ett i taget för att visa deformationer som inträffade på jordens yta som ett resultat av jordbävningen.
Inom en vecka, projektet Advanced Rapid Imaging and Analysis (ARIA) - ett samarbete mellan NASA:s Jet Propulsion Laboratory och California Institute of Technology - automatiserade och anpassade många aspekter av processen för att öka effektiviteten. För att uppnå denna förbättring, ARIA-centret använde delar av ett PSD-finansierat teknikutvecklingsprojekt, ARIA för övervakningsrisker (ARIAMH). ARIA-MH strävar efter att möjliggöra snabb produktion av produkter för att övervaka faror och för medvetenhet om situationen vid katastrofer. Specifikt, ARIA-MH utvecklar ett serviceorienterat datasystem för fara- och katastrofövervakning som gör det möjligt för både vetenskapliga och beslutssamhällen att övervaka markrörelser med hjälp av Global Positioning System (GPS) och Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) data.
Även om systemet ännu inte är fullt fungerande, forskare utnyttjade ARIA-MH för att snabbt bearbeta och bearbeta interferogram som genererats med hjälp av InSAR-data från Europeiska unionens Copernicus Sentinel-1A-satellit i en mycket parallell molnberäkningsmiljö. Forskare använder dessa kartor för att bygga detaljerade modeller av fel, för att visa markrörelsen orsakad av senaste jordbävningar, och för att studera den potentiella effekten av framtida jordbävningsaktivitet. Den automatisering och uppskalade bearbetning som ARIA-MH möjliggjorde ökade avsevärt den vändningstid som krävs för att bearbeta data från jordbävningen i Nepal, gör det möjligt för forskare att snabbt utvärdera nya data och bearbeta scener med ytterligare anpassningar och tweaks.
