Detta diagram representerar 11 ekosystemmodeller som används för att förutsäga hur miljöförändringar kan påverka processer som täckskikt, vegetation, jordskiktning, rötter; kol (C), vatten (W) och kväve (N) cykler och energibalans (E). Forskare utvecklade en ny processkänslighetsindexmetod som syftar till att ta itu med modellosäkerhet och göra mer exakta förutsägelser. Upphovsman:Oak Ridge National Laboratory
Att förutsäga hur ekosystem kan reagera på miljöförändringar kan bli mer exakt tack vare en ny metod som kallas ett processkänslighetsindex som utvecklats av Oak Ridge National Laboratory, Florida State University och Pacific Northwest National Laboratory.
Forskare använder simuleringar för att förutsäga hur en rad miljöförändringar kan påverka skogar, gräsmarker, hydrologi och andra ekosystem. Men eftersom dessa komplexa modeller representerar många delprocesser, de kan producera ett brett spektrum av förutsägelser.
Processkänslighetsindexet kan skanna befintliga beräkningsmodeller och identifiera de processer som orsakar mest osäkerhet, antyder var ytterligare forskning kommer att ge den största fördelen.
Forskarna demonstrerade sitt tillvägagångssätt på grundvattensmodeller men noterar att indexet kan tillämpas på alla modellerade system. Resultaten av studien publicerades i Vattenresursforskning .
