Spridningsdiagram för de normaliserade årliga tidsserierna av extrema nederbördsindex (R95p, Rx5day, och SDII) i (a-c) torra regioner och (d-f) våta regioner kontra SST i ETP erhållen från observationerna (OBS och XPP), ensemble av 17 CMIP5-modeller, och ensemble av nio RCM-modeller. De heldragna linjerna i figurerna a-f visar den linjära regressionen, där lutningarna för den linjära regressionen anges med rött om de var signifikanta vid p <0,1 nivå enligt ett t-test. Kredit:QIN Peihua
Nederbördsextrema är av allmänt intresse på grund av deras djupgående inverkan på samhället, ekonomi, mänsklig säkerhet, och den naturliga miljön. Nederbördsextrema uppvisar hög spatiotemporal variation i termer av både deras frekvens och intensitet i förhållande till medelnederbörden, så det är alltid svårt att upptäcka extrema händelser och deras underliggande relaterade mekanismer.
Nyligen, Dr. QIN Peihua och Prof. XIE Zhenghui från Institute of Atmospheric Physics (IAP) vid den kinesiska vetenskapsakademin undersökte sambanden mellan nederbördsextrema under 1953-2002 i de torra och våta delarna av Kina och havsytans temperatur (SST) i det östra tropiska Stilla havet (ETP) baserat på två uppsättningar observationer, CMIP5-modeller och regionala klimatmodeller.
De fann att i den torra regionen i Kina, de extrema nederbördsindexen hade positiva regressionskoefficienter mot SST för ETP för alla datamängder, men de linjära förhållandena mellan de extrema indexen och SST var mer komplexa i det våta området. QIN och XIE drar slutsatsen i sin studie att i den framtida perioden 2032-2051, fler blöta extremer kommer att inträffa i sydöstra Kina medan det i nordvästra Kina kommer att finnas en ökande trend av torra extremer.
"Vi slutförde också en korrelationsanalys mellan nederbördsextrema index och klimatfaktorer, " sa QIN, "och vi fann att nederbördsextrema var mer känsliga för den årliga och säsongsbetonade genomsnittliga nederbörden, total vattenånga, och uppåtgående vertikal vind över de flesta flodområden i Kina."
